搜索资源列表
MathematicalStatistics
- 数理统计与MATLAB的原程序，供大家学习交流-Mathematical Statistics with MATLAB original procedures for the exchange of U.S. study
The_leraning_problem_and_Regularization
- 统计学习理论及应用课堂讲稿-来自麻省理工学院得好资料~-Statistical learning theory and application of classroom lectures- good information from the Massachusetts Institute of Technology ~
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
svm
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，很不错的程序-Support vector machine (SVM) method is based on statistical learning theory of VC dimension theory and structure risk minimum principle, on the basis of good programs
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
PCA
- PCA基于Iris数据集，用于统计学习作业。是非常好用且鲁棒的方法。有利于学习统计学习PCA和matlab。-PCA based on Iris data set, used in statistical learning assignments.It is very convenient and robust method.Is advantageous to the study of statistical learning PCA and matlab.
The_Assess20554142017
- 忙于另一个百分比得分查找器（它比我的百分比计算器计算更多的统计数据），这次使用列表框。这个程序发现的最低和最高分数（看谁是你最好的和最差的成绩），平均（找到中间范围）和标准偏差（用于查看分数有多大变化）。还可以添加、删除、编辑和移动列表框条目。对于这些编辑功能，需要对分数和学生名称进行复选框（启用默认设置）。仍然需要学习使用数组进行排序的更多信息。只需要单击加载名称，键入总测试分数（黄色，我在60中有这个值，但在测试中更改它），然后单击“计算”来查看类统计数据用于评估目的。该表单故意小，以便可以
2012.李航.统计学习方法 - 副本
- 李航老师的统计学习，对于学习机器学习挺有用的，尤其是理由一些算法的思想，希望能帮到大家。(Teacher Li Hang's statistics study, hoped that can help everybody)
ArcGIS现状容积率统计
- ArcGIS现状容积率统计，学习教程，用于学习的，很有用地，大大的好(ArcGIS present volume fraction statistics)
机器学习书籍
- 几个机器学习书籍，统计学习方法，机器学习导论等(Tom.Mithell,Mechine learing)
matlab数理统计工具箱
- 此资料为MATLAB 数理统计功能方面的学习资料(this is for the learning of MATLAB about satatistic)
统计建模 material and assignment
- 此为统计建模资料，里面有相关R语言的学习(this is for statistic,there are something about R)
python-codes
- scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl
计数
- 可以计算数值的统计软件,这是易语言源码,可以供大家学习.(adaadadadadasdlkjsdfjlsjlfjslfjsjflsjfds)
机器学习术语表_机器学习速成课程
- 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比 较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著 的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限 数量的技术和衡量方式。(The general term for machine learning and the definition of TensorFl
R语言与统计分析-汤银才书上实现程序@@@
- 一些R语言入门的基本知识，可以系统的学习R语言，可以大概了解R语言的结构和数据分析的基本算法(Some basic knowledge of R language entry, you can learn R language systematically, you can probably understand the basic structure of R language and the basic algorithm of data analysis.)
matlab统计分析
- matlab 统计分析是关于数据处理的一本书，里面有好多方法供大家学习(Matlab statistical analysis is a book about data processing, there are many methods for you to learn)
机器学习书籍
- 周华志-西瓜书，李航-统计学习方法，都是机器学习经典书籍(machine learning tutorial)
Logistic回归统计算法的matlab实现
- 统计回归分析，逻辑斯蒂多元线性回归，机器学习，详细代码解说，机器训练等(Logistic multiple linear regression, statistical regression analysis, logistic multiple linear regression, machine learning, detailed code interpretation, machine training, etc)
《数理统计与MATLAB数据分析》配书光盘
- 此资源用于对MATLAB进行基础学习，非常适用于新手(This resource is used for basic learning of MATLAB and is very suitable for novices)