搜索资源列表
AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
zhongshu
- 人脸识别 求特征向量 均值脸 pca 特征值 支持向量包 各种M文件 支持向量机的应用发展等-Mean face recognition pca eigenvector eigenvalue vector covering all M documents the application of support vector machine development
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
yangbanxunlia
- 人脸识别 样本训练 实现特征脸的提取 matlab可调程序-Sample training face recognition feature extraction matlab realize adjustable program
MutiplrFaceDetection
- 使用了OpenCV 2.4.11 和 VS2013 作了一个人脸识别code。可以在一张照片上识别人脸（多人）。每一个被识别的脸都会被画上圆圈。-Can detect multiple face in one picture
Face-recognition-system
- 人脸识别系统，通过特征提取相同的多个面部特征来获得的脸，人脸识别-Face recognition system, by the same multiple facial feature for feature extraction to obtain the face, as face recognition
facerecognition
- 特征脸人脸识别,有应用matlab进行编程的源代码.m文件,以及运行需要的图象文件.-Matlab Applications for the program source code. M documents needed for the operation and image files.
Kalman1960
- 机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
PCA_based Face Recognition System
- 特征脸的人脸识别系统 这个包实现了一个著名的基于PCA的人脸识别。(Feature based face recognition system This package implements a well-known PCA based face recognition.)
MATLAB 人脸识别程序 PCA人脸算法研究加论文
- 适用于新手很简单的小程序用的是orl脸库(The simple small program for the novice is the ORL face Library)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,