搜索资源列表
NLMSspeechenhancement.rar
- 双通道语音增强算法，消除环境噪声。采用归一化自适应方法，噪声抵消10dB，语音保持较好可懂度。,Dual-channel speech enhancement algorithm, to eliminate environmental noise. The use of normalized adaptive methods, noise cancellation 10dB, to maintain good voice intelligibility.
RLS_filter
- RLS算法，编写了MATLAB程序实现自适应干扰对消。给出信号实例，用于验证所编写程序的性能。所给信号为：①噪声与语音的混合信号——signalnosie.wav；②噪声信号——noise.wav。两信号均为立体声，PCM压缩，采样速率为48000Hz，采样精度16bits。-RLS algorithm, the preparation of a MATLAB program to achieve adaptive interference cancellation. Given signal
main
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。 -Wideband signals in the traditional sinusoidal interference suppression method is to use a notch filter (notch fil
C_RLS
- 研究利用RLS算法自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论特征值扩散度 对学习曲线的影响。 比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。 -RLS algorithm using adaptive equalizer to correct the existence of additive white noise distortion channel. Eigenvalue discussion diffusivity impact on the learning cur
56465416
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
897979
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
LMS_nois_rejection
- 最小均方自适应滤波噪声抑制，MATLAB编程，绝对好用。-Least mean square adaptive filter noise suppression, MATLAB programming, the absolute ease of use.
4567notch_filter
- 自适应滤波高斯滤波的平滑噪声边缘检测 -lvbo
adaptive_all_in_one
- 自适应滤波器方面的10个例子，共包括 自适应滤波，盲均衡，解相关型LMS算法，TRAINING MODE and DECISION DIRECTED MODE，噪声消除，自适应滤波器设计等内容-Adaptive filter in 10 cases, and it includes adaptive filtering, blind equalization, decorrelation-based LMS algorithm, TRAINING MODE and DECISION DIRE
Adaptive_noise_cancellation_in_the_power_of_signal
- 自适应噪声对消在微弱电力信号检测中的应用可以检测到很微弱的信号保护电力线进行了MATLAB仿真-Adaptive noise cancellation in the weak electrical signal detection application can detect very weak signals to protect the power lines of the MATLAB simulation
test_adapt_filter
- 是自适应滤波测试程序，报告多种自适应滤波，用于噪声剔除，系统辨识-a adaptive filter example,
zishiying
- 自适应最小均方算法滤波代码，源信号为窄带信号，对源信号加随机噪声，通过自适应滤波器得出输出信号-matlab/LMS/
adapt
- 自适应均衡滤波器的设计，分别用二进制、四进制来实现，能够较好的实现对含有噪声的信道环境进行均衡-Adaptive equalization filter design, respectively, in binary, quaternary to achieve
LMS-Matlab
- 自适应噪声抵消LMS算法，以及MATLAB仿真程序-Adaptive noise cancellation LMS algorithm, and MATLAB simulation program
mycode
- 自适应滤波器，对声音信号进行滤波，有效滤除声音信号的噪声-Adaptive filter
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
matlab
- 可以对图像进行处理，抗噪声能力强，代码效率高(Images can be processed, anti noise ability, high code efficiency)
单模和双模比较
- 北斗GPS双模在利用“当前”统计模型并利用kalman滤波时，其系统噪声和观测噪声未知且时变，而且加速度上下限不能自适应于未知运动规律的无人飞行器当前加速度，导致导航精度降低。该程序是相应的MATLAB仿真程序。(Beidou GPS dual mode uses the "current" statistical model and the Kalman filter. Its system noise and observation noise are unknown a
稳健自适应波束
- 自适应波束形成中的MVDR算法，适用于干扰噪声同时存在时的最优波束形成(MVDR algorithm in adaptive beamforming)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (