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tendency
- 关于线性非线性趋势项去除方法的研究及总结-Items on the linear non-linear trend removal method of research and summary
matlab
- 利用matlab进行最小二乘法消除多项式趋势项-Using matlab least squares polynomial trend to eliminate items
matlab3
- 利用matlab进行滑动平均法消除趋势项-Using matlab trend term moving average method to eliminate
yuyin
- 带噪语音的产生最小二乘法拟合消除趋势项的函数 语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量-Generate the least squares method to eliminate noisy speech function fitting term trends in the speech signal preprocessing one- eliminating the trend term and DC components
xiaochuqushixiang
- 对需要分析的振动信号进行预处理，消除趋势项-To deal with the vibration of the signal preprocessing, eliminate trend
trun_tem_singuVal
- 各种去除奇异值和趋势项的方法，包括3q法，detrend等(A variety of methods for removing singular values and trend items)
ClearTrend
- 振动信号处理的去趋势项的函数及注释说明，包括4种方法。(Vibration signal processing of the trend of the function and explanatory notes, including 4 methods)
滑动平均法
- 滑动平均法消除趋势项，MATLAB导入数据就能使用了，方便快捷(Moving average method to eliminate trend items)
wavelet
- 分解信号，分解一段时间序列数据，分解非趋势项之类的(compose a time-data, trend seasonal)
CEEMDAN_V00
- 对信号进行EEMD分解，得到经验模态分量和一个趋势项(EEMD decomposition of the signal to obtain empirical mode components and a trend of the item)
smSqueezeDB EA_v4.3
- 这个ea为多个时间周期提供趋势识别：日线开盘价、MA爆发、线性回归率和布林轨/凯尔特通道，如果三项同时满足趋势条件，就抛出一个买/卖信号，就这些。 注：图表上面的货币对按钮不要去按，没有啥用。 这个面板同时加载了28个货币对，所以不需要在每一个图表上加载哦，加载一次就够了。 关键的参数是这个Signal_Model,总共有以下几种选择： Scalping_23 = 2/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping_33 = 3/3信号满足 (M5, M15, H1) Scalping