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- java编制旅行商路径优化问题的遗传算法程序-java the preparation of the traveling salesman path optimization problem genetic algorithm
ant-colony-algorithm-matlab
- matlab编写的蚁群算法，能够实现基本的路径优化-ant colony algorithm matlab prepared
GA-VRP-MATLAB
- 应用遗传算法求解循环取货的路径优化问题，可以参考一下。-Application of genetic algorithm optimization cycle paths pickup problem。
05532522
- Multi-objective Ant Colony OptimizationAlgorithm for Shortest Route Problem 蚁群算法路径优化 的经典英语文档-Multi-objective Ant Colony OptimizationAlgorithm for Shortest Route Problem ant colony optimization algorithm path classic English documents
ACATSP
- 蚁群算法的TSP路径优化程序，程序运行良好。-TSP path ant colony algorithm optimization program, the program runs well.
zykz
- 具有各类优化程序，包括路径跟踪以及最短时间等(With various optimization proceduresIncluding path tracking and the shortest possible time)
minRoute
- 能够解决网络，交通一系列的节点优化问题，很好的资料，可以看看(It can solve a series of node optimization problems of network and traffic.Very good information, you can see)
mc1
- 能算出最短路径，到下一点，快递送货策略，优化(Can work out the shortest path to the next point)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
4981a68afa330ba1175e0527f16fa799
- Dijkstra 这种算法的发展比较成熟，适用性也较为广泛，能够求出连通的网络图 中任何两点间的静态最短路径，是路径优化理论的基础，但是，在时变的交通信息里， 静态意义上算出的最短路径并不是其真正的最短路径，并且， Dijkstra 这种算法的关 键是按照节点与起点距离递增的顺序，产生最短距离的过程，这个过程的计算很麻烦。 由于它只考虑了抽象网络的拓扑特性，(Dijkstra The development of this algorithm is more mature,
MATLAB路径规划
- 用MATLAB实现复杂环境移动机器人路径规划算法的研究，分别采用了A星算法，迪杰斯特拉算法，蚁群算法以及蚁群寻径迪杰斯特拉优化路径的混合算法，并通过仿真进行验证。(Research and implementation of complex environment of mobile robot path planning algorithm with MATLAB, respectively, using the A star algorithm, Dijkstra algorithm, an
54组章子涵-李旺泽-金灿
- 生态工业园网络路径优化，节点重要度排序，级联失效(Network path optimization of eco industrial park, node importance ranking, cascading failure)
蚁群、路径规划
- 这是一个关于使用蚁群算法的旅行路径规划问题的MATLAB优化程序(ant colony algorithm)
基于matlab算最短路径--Floyd算法
- 采用佛洛依德算法原理，解决最小路径的规划问题的matlab实现(Using Freud algorithm principle, solve the problem of the minimum path planning matlab)
matlab
- 可实现无冲突的最短路径分配，主要用于航空器的场面滑行过程优化(Realization of the shortest path allocation without conflict)
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用于路径规划的蚁群算法，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。(Ant colony algorithm for path planning)
GASA
- 运用模拟退火遗传算法解决路径优化问题，其中已给出中文注释(GASA for VPR.Simulated Annealing Genetic Algorithms (SAGA) is used to solve the problem of path optimization, in which Chinese annotations are given.)
Maltlab程序
- 改进遗传算法用于多车多类型车辆的车辆路径优化(Application of improved genetic algorithm to vehicle routing optimization of multi-vehicle and multi-type vehicles)
A星算法
- A*优化算法，本算法能有效的选择最优路线。(A* optimization algorithm)
栅格法路径规划
- 利用差分进化和粒子群优化算法在栅格地图中寻找最优路径(Using Differential Evolution and Particle Swarm Optimization to Find the Optimal Path in Raster Map)