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  1. fenge2

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  2. matlab中的一个小程序,主要功能是利用车牌的特征对车牌的字符进行分割,运行过,比较好,只是有些简单-a small matlab program, the main function is to utilize the characteristics of the license plate on the license plate character segmentation, run over, the better, but some simple
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:1.15kb
    • 提供者:liyafei
  1. chepaishibie

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  2. 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-12-02
    • 文件大小:9.37kb
    • 提供者:唐建兵
  1. chepaijiance

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  2. 准确对车牌进行定位,首先要把车牌图像灰度化,接着对图像进行中值滤波进行初步降噪,下一步进行Sobel纵向边缘检测,即增强车牌纵向边缘,边缘检测后进行二值化处理,此时车牌区域特征得到进一步加强,但同时又加强了背景中的部分噪声,所以再对其腐蚀,然后定位及截取车牌,最后对车牌进行二值化。-Accurate positioning of the plate,First, take the license plate image gray, then the image median filtering
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1.2kb
    • 提供者:靳太明
  1. fiujang

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  2. STM32制作的MP3的全部资料,车牌识别定位程序的部分功能,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- STM32 all the information produced by the MP3, Part of the license plate recognition locator feature, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5.62kb
    • 提供者:jang
  1. 基于MATLAB的车牌识别

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  2. 本文介绍用MATLAB强大的计算功能和各种功能齐全的函数,图像工具箱来进行汽车车牌的识别。介绍基于LAB颜色模型的颜色特征提取,并根据上述特征进行车牌识别的MATLAB的程序设计进行介绍。(This paper introduces the use of MATLAB's powerful computing function and various functions and image toolbox to identify vehicle license plates. The color
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1.54mb
    • 提供者:叶11
  1. plateRecognition-master

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  2. 基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and ide
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-09-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:lxy_y
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