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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
Edge_Detect
- 指纹识别图像分割部分的边缘检测代码 matlab语言环境 包括robert gauss 等几个算子-The divided portion of the fingerprint identification image edge detection code
car-number
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法-car num
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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- 车牌识别是学习图像处理的经典方法，有canny边缘检测，hougn变换，字符识别等方法-License plate recognition is a classical method of image processing, such as Canny edge detection, hougn transform, character recognition, and so on.
BIANYUANTIQU
- 进行基于绝缘子边缘检测与提取,能识别绝缘子裂纹的故障,通用性蛮好-Insulator-based edge detection and extraction, to identify cracks insulator failure, versatility fine
canny-edge-detecction
- canny边缘检测,Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于PC上的实时图像处理来说可能慢得无法使用，尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但是，我们讨论计算能力的时候，也要考虑到随着处理器速度不断提升，有望在未来几年使得这不再成为一个问题。-canny edge detection, Canny algorithm is suitable for different occasions. It allows the parameter
Kalman1960
- 机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
识别圆
- 给出一个多个图形的一幅图，识别里面的圆，进行灰度处理，边缘分割等处理，最后标识出图片中的所有圆形。(Given a picture that used for multiple graphics recognition, inside the picture,detect circle include gray processing, edge segmentation, and finally identifies all circles.)
allstep
- 基于opencv的滤波、反色、边缘检测、形状匹配。(Opencv filtering, edge detection, color and shape matching based on.)
DoG filters
- 高斯差分滤波器，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理(Gauss differential filter, which is mainly used for edge feature extraction, is used for segmentation preprocessing in pattern recognition)
纸币识别
- 可以实现对纸币的分类识别，边缘检测，旋转矫正，识别(Can realize the classification of banknotes recognition, edge detection, rotation correction, recognition)
车牌识别
- 车牌识别处理过程，主要包括预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块(The process of license plate recognition mainly consists of five modules: preprocessing, edge extraction, license plate location, character segmentation and character recognition)
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)
fft测试程序2
- 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。(A gesture recognition algorithm is extracted from the skin color model, then the gestures are segmented, then the edges are traced, and then the Fourier system is used as the feature vec
weichangbianyaunshibie
- 有效地识别位场的边缘，对于确定异常体的分布比较实用(Effective identification of the edge of a bit field is useful for determining the distribution of anomalous bodies.)
IMAGE_MATLAB_GUI
- 功能强大的gui,各种处理图像的程序，比如中值滤波、灰度化、格式转换、边缘检测等，并且列举了四个特别好的实例，比如人脸识别、车牌提取等(Powerful GUI, various programs for image processing, such as median filtering, grayscale, format conversion, edge detection, etc., and enumerate four very good examples, such as face
soble
- 使用soble算子计算图片梯度，得到图片的梯度图片，可用于清晰度检测或边缘识别(Using Soble operator to calculate image gradient, get gradient picture of the picture, which can be used for clarity detection or edge recognition.)