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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
Matlab-GA
- 用matlab编程的遗传算法,适应于目标函数为求最大值，且解非负整数解-Matlab programming using genetic algorithm, adapted to the objective function for the sake of maximum, and solution of non-negative integer solutions
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
pso
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
cannydetection
- 利用canny算子做的256个灰度级的边缘检测，阈值为自适应取值-canny edge detection used for 256 gray grade image edge detection with canny
FTF
- FTF自适应算法 求：自适应滤波器的两个权值ω0 (n)和ω1(n)分别收敛于0.2和0.7的收敛轨迹，并与LMS算法进行对比。-FTF adaptive algorithm Requirements: two weights ω0 is (n) of the adaptive filter and ω1 (n) converges to 0.2 and 0.7, convergence trajectory, and compared with the LMS algorithm.
LMS
- LMS自适应算法 自适应横向滤波器两个权值，输入随机信号r（n）的样本间相互独立，且它的平均功率为Pr =E[r2(n)]=0.01，信号周期为N=16个样点。求最佳权向量解ω0和收敛因子μ的取值范围，并分别汇出ω(0)=[0 0]T，μ=0.1及ω(0)=[4 -10]T，μ=0.05时，两种情况下的权值变化轨迹和第一种情况下误差e(n)与迭代次数n的关系曲线。-LMS adaptive algorithm The right value of the change trajector
LMS
- LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。-LMS adaptive filter so that the filter output signal and the expected response the error between the minimum mean square value, so called minimum mean square (LMS) adaptive filter.
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
yuzhifenge
- 图像阈值分割,半阈值分割，自适应阈值分割，固定阈值分割-Image Threshold Segmentation
Bregman
- 图像的频域增强自适应阀值二值化 指纹的细化 指纹识别-Fingerprint identify
MSP_UART3
- 基于MSP430的车辆存在检测源代码，用的是自适应阈值的方法-MSP430-based vehicle presence detection source code, using adaptive threshold method
s_thr_denoising
- s_thr是软阈值降噪函数，可以在此基础上改进，以实现对所用环境的更好的适应。-S_thr is soft threshold noise reduction function, can be modified on the basis of this, used to achieve better adapt to the environment.
objfun
- 该函数用来计算适应度值, inputnum input 输入层节点数 outputnum input 隐含层节点数 net input 网络 inputn input 训练输入数据 outputn input 训练输出数据 error output 个体适应度值-This function is used to calculate the fitness value, inputnum input input layer nodes outputnum inp
zedgraph_new_dll_v515
- ZedGraph 是一个开源的.NET图表类库， 全部代码都是用C#开发的。它可以利用任意的数据集合创建2D的线性和柱形图表。 ZedGraph 的类库具有很高的灵活性。几乎图表的每个层面都可以被用户修改。同时，为了保证类库的易用性，所有的图表属性都提供了缺省值。类库中包含的代码可以根据被划分的数据来选择适应的比例范围和步长、尺寸。 ZedGraph 继承了Framework中的UserControl接口，所以允许用户在VS 的IDE 环境中 进行拖放操作。增加了对其它语言的访问接口支持，如
youdaimadelunwen
- 能实现车牌的识别二值化字符的分割图像与处理的一些功能适应于m运行环境中-To achieve the license plate character recognition binary image segmentation and processing some of the features of the operating environment to adapt to m
Histogram_based_segmentation
- 利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景-The use of adaptive threshold method of histogram based segmentation of foreground and background
adaptThresh
- 使用opencv对图像进行阈值化处理，实现单一阈值（全局阈值）与自适应阈值的比较-Using opencv image thresholding processing, a single threshold (global threshold) compared with Adaptive Threshold
Threshold
- 自适应阈值分割可以根据图像自身的特性得到自适应阈值进而分割出目标和背景。-Adaptive threshold segmentation is based on the characteristics of the image itself to get the adaptive threshold and then segmentation the target and background.
adaptivePSOt
- 上传了改进的PSO算法，利用自适应原来改造了原来基于贪婪原理的粒子群算法，可以避免粒子群算法过早收敛或者陷入局部值等问题。-Upload the improved PSO algorithm using adaptive originally transformed the original particle swarm algorithm based on the principle of greed, can avoid premature convergence of particle s