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RLS
- 系统辨识，最小二乘递推算法，可以在线辨识，实时进行参数辨识-System Identification,Recursive Least Squares Algorithm
ditui
- 此为多函数的递推算法，又多个例子，初学C++的可以下回来-This is a recursive algorithm for Multi-function, but also a number of examples, beginner C++ Can come back next
shuzhifenxi4
- 实验题目：复化求积公式 相关知识：将积分区间[a,b]n等分，节点xk=a+kh，k=0,1, …,n,步长 。复化梯形公式为： 再将每个小区间二等分，即整个积分区间[a,b]2n等分，此时复化梯形公式为 。复化梯形公式的递推关系为 其中， ， 。 数据结构：（略） 算法设计： 复化梯形公式的算法如下 第一步：n=1,h=b-a； 第二步： ； 第三步：计算 ； 第四步：计算 ； 第五步：n=2n,h=h/2； 第六步：若 （事先给定
shuzhifenxi5
- 实验题目：Romberg求积公式 相关知识：用两个相邻的近似公式（其中后一个公式是由前一个公式的分半得到的）的线性组合而得到更好的近似公式的方法，就是近代电子计算机上常用的Romberg求积方法，也叫逐次分半加速（收敛）法。 设以 表示二分k次后求得的梯形值，且以 表示序列{ }的j次加速值。Romberg求积公式的T表如下 k h … 0 b-a … 1 … 2
C
- Some of the basic design of C language algorithm C语言的几种算法：自顶向下、逐步求精方法、简单排序算法、枚举法、迭代法、递推与递归法、分治法-Some of the basic design of C language algorithmC language of several algorithms: top-down, stepwise refinement method, a simple sorting algorithm, enum
duoyuanhuigui
- 基于系统辨识的最小2乘递推算法。但算法的性能不稳定需要改进-System identification based on minimum 2 by recursive algorithm
duoduantudongtaiguihua
- 多段图问题的动态规划算法设计 1. 掌握有向网的成本邻接矩阵表示法 2. 能用程序设计语言实现多段图问题的动态规划递推算法 3. 基本掌握动态规划法的原理方法.-The issue of multi-stage plan the design of a dynamic programming algorithm. Grasp of the cost to the network adjacency matrix representation 2. Can be used pro
mmm
- 递推的极大似然估计算法求解系统辨识问题，输入为M序列，噪声影响可调-The recursive maximum likelihood estimation algorithm for system identification problem
gfd
- 此程序源码，讲述了递推最小二乘算法的具体实现过程，对于初学者具有重要的参考价值-This program source code, described the concrete realization of recursive least squares algorithm process, are an important reference value for beginners
recursionls
- 系统辨识二阶递推最小二乘算法实现。对数据进行了归一化的预处理，并且对原始数据进行一次采样-Second-order recursive least squares system identification algorithm
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M
CommonAlgorithmDesign
- 常用的算法设计方法集合，主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法-Algorithm commonly used method of collection, mainly iterative, exhaustive search methods, recursion, greedy method, backtracking, divide and conquer, dynamic programming
wentaicd
- 1. 工程检测信号AR模型的建模及参数谱分析 1.1 测试数据的采集、检验和预处理 1.2 模型参数的递推估计快速算法---Lenvinson算法 1.3 AR模型阶次的确定 1.4 AR参数谱的计算 -1. Engineering detection signal AR model modeling and parameters spectrum analysis 1.1 test data collection, the inspection and preproce
estimate_AR
- 采用L-D算法，估算自回归模型（AR模型）系数。L-D法是一种矩阵递推估计法-LD algorithm to estimate the coefficients of the autoregressive model (AR model). The LD method is a matrix recursive estimation method
ARXRLS
- 程序采用C语言，实现最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法-Program using C language, least squares identification algorithm and recursive least squares algorithm
pse_5ways
- 功率谱估计:周期图法，LS,SVD_LS,Buger，Levinson递推算法-Power spectrum estimation: periodogram ，LS SVD_LS Buger, Levinson recursive algorithm
levinson
- 主要是递推的快速算法，用来解决地震处理中滤波程序的计算，效果很好的，简单快捷-Mainly fast recursive algorithm, to solve seismic processing filtering process calculations, the effect is very good, simple and quick
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
qianxiangsuanfa
- 前向算法按照输出观察值序列的时间，从前向后递推计算输出概率。-The forward algorithm according to the output observation sequence of time, formerly backward recursive calculation output probability.
kalman
- 基于卡尔曼滤波对现有采样数据进行滤波，有效降低观测值的误差。卡尔曼滤波是一种时域方法，它把状态空间的概念引入随机估计理论，用状态方程、观测方程和噪声激励递推估计测量噪声，便于实现实时应用。(The existing sampled data is filtered based on Kalman filter, which can effectively reduce the error of the observed value. Kalman filtering is a time doma