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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
AutoThreshold
- matlab,迭代选择阈值法，代码为算法函数，文本为调用命令，对matlab内置图像coins.png进行自动阈值分割-matlab, iterative threshold selection method, code for arithmetic functions, invoke the command text on the matlab built-in image coins.png automatic thresholding
quzao
- 先对信号进行两层分解，构造小波分解结构[c,l] 然后使用函数wnoiset()获取噪声方差，接着使用函数wbmpen()获取小波去噪阈值，最后使用函数wdencmp()实现信号去噪。-The first two layers of the signal decomposition, construct wavelet decomposition structure [c, l] then use the function wnoiset () to get the noise varianc
s_thr_denoising
- s_thr是软阈值降噪函数，可以在此基础上改进，以实现对所用环境的更好的适应。-S_thr is soft threshold noise reduction function, can be modified on the basis of this, used to achieve better adapt to the environment.
AudioReferenceSoftware
- 语音去噪函数，非常好用值得参考，里面有阈值函数，去噪函数-Speech denoising function is very good, worthy of reference, there are threshold function, denoising function
Compressed-Sensing-Code
- 压缩感知作为一个新起的采样理论，核心是求欠定方程组的稀疏解。本文件通过自定义一个TL0罚函数，用阈值迭代算法，在matlab工作环境里求出最优解-Compressed sensing as a new starting sampling theory, the core is seeking sparse solution underdetermined equations. This document is by custom a TL0 penalty function threshold
center of laser spot-1
- 对图片应用利用max，min等函数求阈值分割点，最后转化为二值化图像，去噪后利用中值滤波处理再除噪，找出光斑中心位置和半径。(After binaryzation of the image processing, and then remove noise, find the center of the spot and radius)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
软阈值
- 小波分析之软阈值去噪，区别于硬阈值去噪。有多个不同的规则函数，对各不同规则函数去噪效果进行对比分析。(The soft threshold denoising of wavelet analysis is different from hard threshold denoising. There are many different rule functions to compare and analyze the denoising effects of different rule fun
emd+改进阈值函数
- 利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。(Using emd to decompose the bearing vibration signal, the IMF component was selected by improving the threshold function, and finally the component was enveloped and analyzed to diagnose the fault ty
matlab 代码
- 半软阈值函数定义 自适应中值滤波函数的定义，适用于椒盐噪声 psnr定义(Adaptive median filter function definition)
超额均值函数图及示例
- 超额均值函数图，极值理论里确定最优阈值的一种方法，可以用来进行风险的度量。(Mean of excess function)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需