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ER-SW-BA
- 此程序是关于随机图、小世界网络、无标度网络的仿真程序，很有用的-This program is about the random graph, small world network, scale-free network simulation program, very useful
ji-yu-LABVIEW-de-TCP-wang-luo-tong-xun
- 基于LABVIEW的TCP网络通信。 1．采用服务器 / 客户机模式进行双机通信，由服务器产生一组随机波形，通过局域网送到客户机进行显示。 2．采用服务器 / 客户机模式进行双机通信，由服务器发送一组字符串，通过局域网送到客户机进行显示。 -LABVIEW based on the TCP network traffic. 1. Used the server/client model of pairs of aircraft communications, a group
random
- 复杂网络中随机网的生成算法，用FORTRAN语言编写-random network
Salama
- 改进的Salama网络拓扑随机生成算法通用Matlab程序，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡。-Improved algorithm for randomly generated network topology Salama General Matlab program, when the nodes in the random throw using K means clustering, the network node density
random_networks
- 随机网络matlab程序，模拟复杂网络的生成及统计-complex random network
RandNetwork
- 随机网络生成 节点数为100-5000 节点间以随机概率生成边-Random network nodes is generated 100-5000 between nodes in a random probability generating side
random_coding
- 随机网络编码matlab实现程序，附有详细的中文注释-Random network coding matlab procedures, with detailed notes in Chinese
floyd
- 图论算法中的floyd算法，用于解决最短路问题，其中还包括随机网络生成-Graph theory algorithms floyd algorithm for solving the shortest path problem, which also includes random network generation
liantong
- 传感器网络实验，生成一个随机网络，并判断网络连通性-Analyzing Network Connectivity
Dikjstra-List
- 用链表实现Dikjstra算法，里面附带生成随机网络功能-Dijkstra Algorithme using list
Matlab-RandomLinearNetworkCoding-master
- 用Matlab仿真RLNC，网络运行RLNC.m。网络的源节点发送一个windows.png采用随机线性网络编码和信宿节点创建一个图像（资料图片）接收的数据。 如果windows.png和data.jpg是相同的则RLNC运行成功(Thesis of network simulation with Matlab using RLNC,the source node of network send a windows.png using Random Linear Network Coding
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络，生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本，从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法，是让两个网络相互竞争，‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布，将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它可以同时观察真实和假
NN2002.m
- 二阶非线性系统的RBF神经网络程序，随机中心选取法(NN to second order system)
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
randomgraph
- 该源程序可用于直接生成网络随机图，同时进行静态特征的分析，专门为供初学者学习使用，便捷。。。。。。(The source program can be used to directly generate network random graphs, while analyzing static characteristics, which is specially for beginners to learn and use.)
suijitu
- 该源程序可用于直接生成网络另一个版本的随机图，同时进行静态特征的分析，专门为供初学者学习使用，便捷。。。。。。(The source program can be used to directly generate random graphs of another version of the network, and analyze static features for beginners to learn and use, convenient.)
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data randomly, select training sample
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
随机网络的生成
- 复杂网络的随机网络的生成，用MATLAB实现(Complex network of random network generation, with MATLAB)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part