搜索资源列表
PSO-alogrithm_CPP
- 此算法于1995年由Eberhart博士和Kennedy博士基于鸟群觅食行为而提出，该算法概念简明、实现方便、收敛速度快、参数设置少，是 一种高效的搜索算法，近年来受到学术界的广泛重视。-This algorithm in 1995 by Eberhart and Dr. Kennedy, Dr. birds foraging behavior, and suggested that the algorithm conceptually simple, easily achievable,
pso
- 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。-PSO (Particle Swarm optimiz
PSO
- PSO粒子群优化算法，是一种新型的智能优化算法，基于鸟群的捕食行为的研究。-PSO (particle swarm optimization algorithm, is a new kind of intelligent optimization algorithm, based on the behavior of birds of prey.
pso
- 粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。-PSO is an evolutionary optimization technique, derived the behavior of the birds of prey, is based on iterative optimization tools.
BSA
- 鸟群算法（附论文）。鸟群算法是一直新的生物种群算法，可有效解决优化问题。鸟群算法是基于智能粒子群，从鸟的生活习性中抽象出来的算法。 -A new bio-inspired optimisation algorithm: Bird Swarm Algorithm
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
鸡群优化算法和鸟群算法
- 优化算法之一，通过群优化算法，优化计算过程(One of the optimization algorithms, through the group optimization algorithm, the optimization of the calculation process)
BSA
- matlab 优化算法 鸟群算法 2015年最新的群智能优化算法。(matlab Bird Swarm Algorithm)
布谷鸟DG规划
- 通过布谷鸟群算法对设定的多个目标进行优化，并最终获得分布式电源的最优选址定容(Through the CUCKOO swarm algorithm to optimize the set of multiple objectives, and finally obtain the optimal location of distributed generation capacity)