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2DPCA
- 二维主成分分析法:一种基于外观的人脸描述和识别的新方法-Two-dimensional principal component analysis: a new approach based on the appearance of the human face descr iption and recognition
2DPCA
- 基于列方向的2DPCA方法，可以实现改进2DPCA的方法-2 dpca method based on the column direction, can achieve improved 2 dpca method
2dpcafororl
- 二维的主成份分析方法应用于人脸识别，orl人脸数据库-2dpca based on orl face , with 5 triandata and 5 testdata
2dldaPknn
- 2dpca+knn人脸识别，有人脸库，在本站左加阔的函数上编写有详细注解-2dpca+knn face recognition
alternative-2DPCAPknn
- 基于二阶双向二维主成成分分析用k近邻分类，alternative-2dpca,2d2dpca注解详细，在本站左加阔的程序上编写的-alternative-2dpca 2d2dpca+knn
2DPca
- 该方法基于二维矩阵得到图像协方差矩阵，比较精确，而且耗时短。-The method based on two-dimensional matrix image of covariance matrix, more precise, and time is short.
PCA&2DPCA (1)
- pca和2dpca的MATLAB人脸识别。并且使用orl人脸数据库进行测试(PCA and 2DPCA's MATLAB face recognition. And use the ORL face database to test)
oacczuj1
- 一种新的pca方法,2dpca,有中科院的ppt及相关资料()