一阶AR模型使用LMS算法，使用M=2，M=3两种滤波器，步长已选择-A first-order AR model uses the LMS algorithm, M = 2, m = 3 two filters, the step size has been selected

自适应滤波器设计，信号模型是AR模型，实现LSL和LMS，并进行比较。-adaptive filter design in which original signal is produced by AR model. LSL and LMS are contained in this file.

代码实现了二阶AR模型的最优权值递推，使用了LMS和RLS两种方法，对二者性能进行了比较，分别进行了单次和100次平均进行性能观察，并且仿真了不同步长因子对LMS算法的影响以及不同lamda值对RLS算法的影响。文档包含了模型的详细介绍以及2种方法的理论仿真和结果分析。代码以附在之后。-Code to achieve the optimum weights recursive second order AR model, the use of LMS and RLS are two method

（1）LMS子程序，简单好用，编写主程序直接调用就可以 （2）实现计算二阶AR过程的理论学习曲线与实际曲线(LMS subroutine(easy to use)and realize the theoretical learning curve and actual curve for calculating the second-order AR process)