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nesors
- 神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。-bp network
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
bpfcm
- C-均值聚类 BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训-C-means clustering analysis and BP neural network signal processing method, the simulated data generated training samples
BP-network
- 掌握用BP网络解决实际预测问题的方法，包括数据规格化处理、训练样本和测试样本的组织，网络隐层层数和神经元个数的确定，以及传递函数和训练参数的确定等。-Mastered the method of BP network to solve practical prediction problems, including the normalized data processing, training samples and test samples of tissue, the number of
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-bp Neural network data classification- voice feature signal classification
PSO-bp((matlab
- pso-bp MATLAB程序用于仿真数据。(The PSO-BP MATLAB program is used to simulate the data.)
31616425bp
- 在eclipse上实现的BP,数据集需要自己添加(BP implemented on eclipse, and the data set needs to be added by itself)
BP
- BP神经网络 。。。 C++ 。。。包含数据。。。(BP BP neural network... C++... Include data...)
BP-classifer
- iris数据集 用于BP神经网络分层(The iris data set is used for BP neural network delamination)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
BP神经网络实现图像压缩
- 数据分析之机器学习：BP神经网络实现图像压缩(BP neural network for image compression)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
BP-程序
- bp程序，可用于等级分类或是品质检测，已通过自己苹果数据检测(BP program, which can be used for grade classification or quality detection, has passed its own apple data detection)
bp神经网络
- 运用bp神经网络建立预测模型，通过matlab实现未知数据的预测(The bp neural network is used to establish the prediction model and the unknown data is predicted by matlab.)
BP神经网络预测激光焊接数据
- 建立BP神经网络拟合曲面，实现激光焊接数据的预测(BP neural network mainly through 4 steps in the implementation of MATLAB, read file setting parameters, create a BP network, neural network training, neural network simulation. After the program, some basic parameters are set
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 利用bp神经网络，及相关数据对人的个人信用进行评估(Using BP neural network and related data to evaluate personal credit.)
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data randomly, select training sample
PSO-BP程序
- 用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 0.900 0.3175 2.33 7700 1.200 0.800 0.3175 2.33 8270 1.050 0.700 0.3175
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The