搜索资源列表
BP
- BP神经网络源程序及训练样本 -BP neural network source code and training samples
BP
- 一个BP神经网络的源程序，是matlab实现的，是研究人工神经网络的很好的学习资料-A BP neural network source code, is the realization of matlab is to find good artificial neural network learning information
ldpc-bp
- LDPC码经典BP译码程序,Matlab环境下,可运行成功-ldpc codes bp decoding in matlab enviorment
BP
- bp网络 图像分类 能运行，针对不同的图片稍作调试即刻。-bpnet
VB-BP
- 这是用VB编写的BP神经网络程序，可以应用-It is written in VB BP neural network program, can be applied
Bp
- BP神经网络源代码，为广大朋友提供参考！可以解决分类及预测等方面的问题！-BP neural network source code
PSO-bp((matlab
- pso-bp MATLAB程序用于仿真数据。(The PSO-BP MATLAB program is used to simulate the data.)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
BP
- BP神经网络 。。。 C++ 。。。包含数据。。。(BP BP neural network... C++... Include data...)
bp
- matlab实现的bp算法，希望能够帮到大家。(Matlab achieve bp algorithm, hoping to help everyone.)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
封装一个简单的BP神经网络
- java实现bp神经网络用来二分类，这个是我写的文档，里面有完整程序(a BP neural network to implement two division,which implemented with java)
BP-classifer
- iris数据集 用于BP神经网络分层(The iris data set is used for BP neural network delamination)
BP神经网络算法代码
- BP神经网络算法代码的C++源代码，亲试可用(BP neural network algorithm code C++ source code, pro test available)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
BP神经网络实现图像压缩
- 数据分析之机器学习：BP神经网络实现图像压缩(BP neural network for image compression)
BP
- BP算法的MATLAB实现，很简单的分类小程序(BP algorithm MATLAB implementation, the small classification procedure is very simple)
BP网络训练 (2)
- 主要用于在给定教师样本及一系列参数的情况下对人工神经网络的初始化训练，(Training BP networks)
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)