搜索资源列表
yiqunjulei
- 基于聚类分析的蚁群算法，主要是应用于多目标选址问题-Ant colony algorithm based on cluster analysis is mainly used in multi-objective location problem
F_JIDtjl
- 模糊聚类分析动态聚类图，R模糊相似矩阵 求传递闭包-Fuzzy cluster analysis of dynamic clustering diagram, R fuzzy similar matrix transitive closure of
sjwl
- 将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
jlfx
- 本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。-This procedure in the realization of fuzzy cluster analysis algorithm to achieve through the recursive classification.
methods_of_classification
- 这里和大家分享的几种基础的分类方法，其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等-Here and to share the basis of several classification methods, including discriminant cluster analysis, artificial neural networks, principal component analysis
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
DMAS_2_6
- DMAS tools 包含以下几个模组 资料描述模组：负责连结各种不同的资料来源 资料前置处理模组：提供资料前置处理应用程式介面 资料集模组：负责撷取训练资料集 关连法则探勘模组：提供关连法则探勘 分类模型探勘模组：提供分类模型探勘 群集分析模组：提供群集分析 样式集模组：存放探勘出的样式或模型 展示模组：提供浏览样式集-DMAS tools include the following information describes the module modu
KMEANS
- 基于c++的k-means聚类分析算法，实用性很强-Cluster analysis algorithm
ISODATA
- C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
HB_SPSS13_BY_FURUI
- 这是汉化版 用于统计分析 如聚类 判别 主成分分析等 同时能够对数据进行初步的处理-This is the Chinese version used in statistical analysis such as cluster analysis, principal component discriminant at the same time be able to deal with preliminary data
meimei
- matlab聚类分析方法，利用c均值方法对IRIS数据进行聚类分析-matlab cluster analysis methods using c mean clustering analysis of IRIS data
juleifenxi
- 基于C#.net实现了聚类分析的K均值算法-Based on C#. Net realized cluster analysis K-means algorithm
clustering
- 应用系统聚类法,实现地理数据的聚类(不包括属性数据的聚类)-Application of cluster analysis, clustering achieve geographic data
Kmeans
- Kmeans 算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一，其每个类别均用该类中所有数据的平均值(或加权平均)来表示，这个平均值即被称作聚类中心。该方法虽然不能用于 类别属性的数据，但对于数值属性的数据，它能很好地体现聚类在几何和统计学上的意义。-Kmeans algorithm is the most widely used cluster analysis algorithm, each category with the average of all data in the class (
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
matlabfenxin
- 聚类分析matlab程序，用于对数据进行聚类分析-Cluster analysis matlab program
fisher
- 聚类分析算法中的费舍尔算法，本程序给出了费舍尔算法的一个通用形式-Cluster analysis algorithms Fisher algorithm, the program gives a general form of the Fisher algorithm
Cluster-Analysis-Chapter-9
- 第9章 聚类分析的码源，有效进行科学数据的处理，有例子，测试效果好-Chapter 9 clustering analysis source code, valid scientific data processing, there are examples of test results is good! !
cluster
- 通过聚类分析识别肤色进而识别人脸，聚类使用opencv自带函数完成的，使用前需配库(cluster analysis facedetection)
2017cluster
- 聚类分析，距离和相似系数，系统聚类法，相似聚类法(Cluster analysis, distance and similarity coefficient, system clustering method, similar clustering method.)