搜索资源列表
TheexampleofMatrixcalculate
- 各种矩阵算法的综合，应该会对大家有帮助，因为IDL本身的有点就是处理大型矩阵类的数据-A variety of matrix algorithms General, it should be will have to help everybody, because IDL itself is a little deal with large matrices of data
Matrix
- 矩阵乘法使用其次乘法迭代计算，数据随机生成，可以设置矩阵阶数。-Matrix multiplication using the multiplication followed by iterative calculation, the data randomly generated, you can set the order of matrix.
maxkurtica
- 一种新的基于峭度的盲源分离开关算法。程序调用说明：该算法程序调用格式为[y,w]=bksa(x),其中x是一个n*T的数据矩阵，y是估计出的源信号矩阵，w是n*n分离矩阵。-A new kurtosis-based switch algorithm for blind source separation. Program calls Note: The algorithm program calls the format [y, w] = bksa (x), where n* T x is a
MATRIX
- 運用資料結構的想法作出的資料結構能讓資結初學者認識資料結構-The idea of using data structures to the data structure allows understanding of data structure information for beginners Results
DSSS
- (1) 产生数值为±1的用户随机数据；给出Matlab下对应的模块； (2) 产生并给出64×64的Walsh矩阵，作为用户接入的扩频码； (3) 利用上述一个用户的扩频码和用户数据演示扩频过程；给出Simulink工作框图； (4) 利用FFT，计算并画出基带数据和扩频信号的频谱（在一个图中给出）； -(1) value of ± 1 generated random data users given under the corresponding Matlab module
Blindestimation
- 根据接收数据阵x 、信道长度LH、过采样因子q ，采用Hopfield 盲处理方法，恢复出相应于x的尽可能长的BPSK发送序列，并估计 信道。-Based on the received data matrix x, the channel length of the LH, oversampling factor q, with Hopfield blind treatment, recovery corresponding to x, send a sequence of BPSK as l
Matrix
- 矩阵类，由矩阵数据以及简单的矩阵操作方法组成。-Matrix classes, matrix data, as well as a simple matrix operation.
Experimental-data-structure
- 数据结构的一些基本实验，包括多项式求和，后缀表达式求解，稀疏矩阵，循环队列的实现等，可以对刚开始学习数据结构的学生有很大的帮助-Some of the basic structure of the experimental data, including polynomial summation, postfix expression solving sparse matrix, the realization of the circular queue students just beginn
data-pattern-switch
- 本程序先读取地震记录的头文件，地震记录文件是很多行和8列，再读取这些数据，然后转化成单列数据-matrix data switch to a row
analysis
- matlab矩阵中脑电的三维数据矩阵转换成二维数据矩阵-the matlab matrix in three-dimensional data matrix EEG convert two-dimensional data matrix
prt2D1
- 二维条码种类很多，其中DataMatrix二维码是比较常用的一种，此源代码可以生成DATA matrix二维码，用手机可以扫描识别。-Many different types of two-dimensional bar code DataMatrix ™ is a commonly used source code can generate the DATA matrix two-dimensional code can be scanned to identify, using
kmeans
- kmeans函数：输入为类别数量k和数据矩阵A；输出为聚类结果A，和迭代次数-the kmeans functions: input number of categories k and data matrix A output of clustering results A, and the number of iterations
kMeansCluster
- k-means聚类算法，根据属性将矩阵中的对象分类-K-means clustering algorithm，classify the objects in data matrix based on the attributes
adjacent-matrix
- Matlab 读取txt中的network data并转化为邻接矩阵-Matlab read txt the network data and converted into an adjacency matrix
Matrix-ProgrammingBeta2.0
- 该编程为矩阵与数据分析课的编程作业程序，里面包括matlab的三次样条曲线程序，有Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法等-The programming and data analysis for the matrix class programming operations program, which includes the cubic spline curve matlab procedures, Jacobi and Gauss-Seidel iterative meth
Matrix
- 使用vc++ 6.o制作了一个矩阵模板类 可以使用不同的 数据类型 包含基本矩阵运算 main函数为测试程序-Use vc++ 6.o produced a matrix template class can use different data type contains the main function of the basic matrix operations for the test procedure
Sparse-matrix-compression
- 稀疏矩阵压缩存储的基本操作实现实验 要求：数据元素类型ElemType取float。 1）从键盘输入两个稀疏矩阵A、B的各元素。（行<=5,列<=5） 2）完成矩阵的加法运算，并输出。-Compressed storage of sparse matrix operations to achieve the basic experimental requirements: data element types ElemType take float. 1) from th
cv_fenxi1
- matlab 代码，主要用于计算一数据矩阵的标准差，方差，变异系数，话三维曲面图-matlab code, data matrix used to calculate a standard deviation, variance, coefficient of variation, then D surface chart
matrix
- 矩阵乘法 给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和 B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A 第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即 要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主 线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A 和 B
data fitting vb
- 可以读取文本文件，进行平面、抛物面的拟合包括偏差计算，还有矩阵的运算等等。(Can read text files, plane, parabolic fitting, including deviation calculation, and matrix operations, and so on.)