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GMM
- 混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。-gaussian mixture model train code
EM_Algorithm
- EM算法，高斯混合模型的算法，很实用.里面附有很全的代码，包括实例-Author : Shujaat Khan Data Entry Step 1 : Initial guess Step 2 : Expectation Step computes the responsibilities Step 3 : Maximization Step compute the weighted means and variances
高斯混合模型EM算法MATLAB程序
- 在高斯混合模型上实现聚类问题的算法。将2个高斯混合，然后尝试学习两个高斯混合后的参数。(Algorithm for clustering problem on Gauss mixture model. Mix the 2 Gauss and then try to learn the parameters after the two Gauss mixing.)
EmGm
- 主要是混合高斯模型的参数估计方法，运用的是最大似然函数EM算法。文件中包含训练数据。(The parameter estimation method of the mixed Gauss model is mainly based on the maximum likelihood function EM algorithm. The file contains training data.)
ML
- GMM高斯混合模型EM算法聚类，PCA主成分分析，以及从人脸图像中提取主成分(GMM Gauss hybrid model EM algorithm clustering, PCA principal component analysis, and extraction of principal components from face images)
DEIC42
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得,()