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matlab
- FCM实现，FCM中的可以用在模糊聚类的图像分割当中-FCM
FCM2D
- FCM2D(二维直方图，模糊聚类)法进行图像分割-segmentation by FCM-2D
1_FCM_S
- 利用FCM算法进行彩色图像的分割，效果很高，高速有效。-FCM algorithm is used for color image segmentation, high effectiveness, speed and effective.
libsvm
- 利用libsvm进行图像分割，其结果比k-means以及fcm都要好一点-libsvm to image segmentation
fcm
- fcm算法 可以实现较好的聚类效果，满足条件广泛，适用范围多，(fcmFCM algorithm can achieve better clustering results, to meet a wide range of conditions, the scope of application of many,)
FCM图像分割效果不好
- 使用FCM算法进行图像分割，大量源代码找作者获得，效果一般般(The use of FCM algorithm for image segmentation, a large number of source code to find the author, the general effect)
ImprovedHMRF-FCM-master
- 基于HMRF-FCM的图像分割算法实现代码(Implementation of image segmentation algorithm based on HMRF-FCM)
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
FCM聚类算法
- 基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i