搜索资源列表
ga
- 遗传算法源代码，多元单峰函数优化源代码，很好哦-Genetic algorithm source code
sga
- 利用遗传算法解决实际问题，用于平面度的测量以及具体的一元函数优化求极值，适用于matlab-using matlab to make a program to solve the ga function
ode45new
- matlab中的ga函数的详细算法程序，适用于优化问题求极值点。-using matlab to develop a funtion
MATLAB-ga
- matlab经典遗传算法GGA求解一元函数优化问题-Matlab genetic algorithm optimization of one element function
Nonlinear-DP-and-GA-algorithm
- 非线性规划和ga算法求解函数极值，提高非线性规划的优化能力-Nonlinear programming and GA algorithm to solve the extreme value of function, improve the optimization ability of nonlinear programming
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
GA
- matlab下的遗传算法，针对的是罚函数下的遗传算法优化-Matlab under the genetic algorithm, for the penalty function of the genetic algorithm optimization
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- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)