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K-means_clustering_demo
- K-均值聚类算法 vc++图形演示程序-K-means clustering algorithm c++ demo program
k-means_clustering
- k means clustering k-均值聚类算法c语言版-k means clustering c k-均值聚类算法c语言版
ordinary_algorithm_for_pattern_recognition
- 使用C语言实现的一些简单模式识别聚类算法，用于简单的二维坐标系点的聚类。有最短距离算法、K均值算法、近邻算法、fcm算法、最大最小距离算法。-Using the C language implementation of some simple pattern recognition clustering algorithm for a simple two-dimensional coordinate system point of clustering. Has the shortest di
k-means
- k-均值聚类算法c语言版，经验证测试是可以运行
juleifenxi
- 基于C#.net实现了聚类分析的K均值算法-Based on C#. Net realized cluster analysis K-means algorithm
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
K-Means
- K均值，二维算法程序，visual c++ 环境下运行-K-means Algorithm routine in two dimension。It can run in visual c++ environment
K_means
- 用C语言实现的K均值聚类，用于数据挖掘数据间的聚类-K-means clustering C language for data mining data clustering
k-means
- k-均值聚类算法C语言源码,k-均值聚类算法C语言源码-k-means clustering algorithm C language source code
Pattern-Recognition
- 用C++实现了模式识别中K-均值算法的实现，并用于图像分类实现。-Pattern recognition C++ achieve the realization of the K-means algorithm, and used for image classification.
c_means
- 用vc++6.0编写的 c均值或者K均值算法-c-means algorithm
Kmeans
- C++控制台程序，实现的是K均值聚类算法，可供初学者参考。-C++ console program, realize that K-means clustering algorithm, for beginners reference.
Kmeans
- 本程序是C++控制台程序，实现K均值分类，可供初学者参考。-C++ console program, to achieve the K-means classification reference for beginners
ISODATAaKmeans
- 模式识别中经典分类算法——K均值和ISODATA（迭代自组织数据分析算法）的C/C++代码-K-means and Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm in Pattern Recognition
cppVersion
- 模式识别C++ K均值算法，采用容器，对数据进行分类-k_means arithmetic
KMean
- K均值分类程序K均值进行影像分类，遥感影像分类的方法有很多，如神经网络分类，C均值分类等，K均值分类是其中的一种。-Image Classification
54815171
- 对于模式识别中的k均值也称c均值问题,给出了matlab实现,(For pattern recognition problem of k-means also calls the c-means matlab are given,)
cbock
- k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码()
常用聚类
- 常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类(Common clustering MATLAB program, debugging are available. Including k-means clustering, fuzzy C-means clustering, fuzzy subtraction clustering, pedigree clustering)
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)