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libsvm-2[1].6
- 支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。-A Support Vector Machine Toolbox, mainly to resolve issues such as classification and regression, which is running in the matlab environment.
libsvm-2.88
- 应用程序，就是不知道怎么样用，希望有会的同志给指教一下。-libsvm
libsvm-2.89
- SVM, Support Vector Machine , 簡而言之它是個起源跟類神經網路有點像的東西， 不過現今最常拿來就是做分類 (classification)。 也就是說，如果我有一堆已經分好類的東西 （可是分類的依據是未知的！） ，那當收到新的東西時， SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。 -SVM, Support Vector Machine , is something that has similar roots with neural network
libsvm_src
- 详细介绍了LIBSVM-2.6源代码的含义，包括SVM.h和SVM.cpp。并且给出了相关代码及其注释-LIBSVM-2.6 described in detail the meaning of the source code, including the SVM.h and SVM.cpp. And gives the relevant code and comments
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包， 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other languages
libsvm-2.90
- VC++下很有用的，主要用于分类，软件开发包-Under VC++ useful, mainly for classification, software development kit
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2.89-3-[farutoUltimateVersion1.0]
- matlab libsvm工具箱，有价值-matlab libsvm toolbox, valuable
libsvm
- libsvm分类，利用matlab实现2类数据的分类，包括训练与预测-libsvm, with the matlab method to identify the classes of datas.
libsvm-mat-2.89-3
- 实用的libSVM，说明里面有，挺好用的，欢迎大家试用！多谢大家支持-Practical libSVM, there are very good, welcome to try! I would like to thank you for your support
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机中一个工具箱，支持二分类，四种不同的核函数-SVM a toolbox supports two classification, four different kernel functions
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。 2.对原来的部分代码进行了重新优化。 3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
libsvm-mat-2.89-3
- 自持向量机工具包，里面含有使用说明和一个数据文件用来测试该工具包是否在你的电脑里正确安装。-Self sustained vector machine tool kit, which contains the instructions for use and a data file is used to test the toolkit is correctly installed in your computer.
libsvm-3.20-(2)
- libsvm3-20源码注释,适合初学者学习libsvm-libsvm code
svm
- 1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 2．熟悉基于libSVM二分类的一般流程与方法；-1. Master support vector machine (SVM) principles, and the type of kernel function kernel parameter selection principles 2. Familiar with the process-based approach libSVM two classifi
uetcrmine_namespace
- libsvm-2,2,rar,由c＋＋编写,上传共享,多多交流,-Libsvm- 2, 2, rar, written by c++, upload to share, more communication,
libvorbisenc-2
- Descr iption length must greater than 20 chars livorbisenc-2