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蒙特卡罗马尔可夫链。是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序-Markov Markov chain Monte Carlo- Monte Carlo Algorithm for MATLAB source code
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基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
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Included in this distribution is matlab code to generate posterior samples for
linear Gaussian and binary matrix factorization (noisy-or) Indian Buffet
Process models. Three different posterior sampling algorithms are provided:
Gibbs, reversibl
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matlab 实现的MCMC算法
马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码-MCMC
MCMC Markov Chain Monte Carlo Tools
Copyright (c) 1998, Harvard University. Full copyright in the file Copyright
There are three parts to this library of routines.
1.*[rnd,pdf,lpr].m-
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MCMC方法主要是为了解决有些baysian推断中参数期望E(f(v)|D)不能直接计算得到的问题的。
其中v是要估计的参数，D是数据观察值-The concept consists of two parts:markov chain and monte carlo integration。
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MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
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吉布斯(Gibbs)抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种(The simplest Gibbs sampling is a special case of Metropolis-Hastings algorithm, while the extension of Gibbs sampling can be regarded as a universal sampling system. This system takes a
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