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opencv
- 利用opencv2.2编程实现usb摄像头的灰度图像获取-Use opencv2.2 programming usb camera gray image acquisition
imhist
- 以Microsoft Visual C++ 6.0为平台，基于opencv来实现图像的灰度直方图-With Microsoft Visual C++ 6.0 as a platform, based on the images to achieve opencv histogram
Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
gary
- 该程序用opencv实现了对灰度图像的双边滤波，参数可以自己选择，可调节双边滤波程度-failed to translate······································
dianziwenxiang
- 该代码采用opencv环境来实现灰度投影估计电子稳像算法，能够很好地解决视频序列抖动问题。-The code uses the opencv environment to achieve the gray projection algorithm, which can solve the problem of video sequence jitter.
day4
- opencv 基础练习 滤波 灰度图 二值化 阈值 均匀滤波(Foundation detection)
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati