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bufeng
- C语言实现模拟布丰投针实验，并通过概率论理论计算出实验推得的圆周率值-C language for simulation of Buffon needle experiments, and probability theory to calculate the experimental push the value of pi
PI
- 计算PI的值有各种各样 ，看看这个算法是不是很简洁呢-Calculated PI values are varied, to see if this algorithm is not very simple and does
pi
- 别人写的代码，传上来共享，多线程计算pi值。虽然简单，但是很典型~-compute pi with multithread program
Random_Number
- 随机数的产生及用蒙特卡洛方法计算圆周率的值和e的值-production of random numbers in the interval [0,1], and use the method of Monte-Carlo to calculate PI and e.
examples
- 并行计算PI值的一个小程序，利用循环，精确计算PI值，循环次数越多，PI值计算的结果越精确-PI values of parallel computing in a small program, using cycle accurate calculation of PI values, the more cycles, PI value the more accurate the results
MS_MPI_pi
- 高性能并行计算pi的值，并比较那个方法为最优化-High-performance parallel computing the value of pi, and compare that method of optimization
update1
- 搭建永磁同步电机的直接转矩控制仿真模型 1，实测电流经过3/2变换得到alpha-beta轴上的电流； 2，估计模块中包含定子磁链和电磁转矩的估算，其中，定子磁链观测是采用基于转子位置和定子电流的磁链估计，电磁转矩直接在alpha-beta轴上计算； 3，转速调节模块和转矩调节模块直接采用PI调节器； 4，预期电压矢量估计模块，根据k时刻的磁链幅值与相位和k+1时刻的磁链幅值和相位计算出来的； 5，SVMPWM是空间电压矢量调制模块，实现空间任意角度任意大小的电压矢量，从而控
Erlang_pi
- Erlang实现蒙特卡洛方法求圆周率，试用不同的运算规模，观察计算出的结果与真实π值的差异。-Monte Carlo methods seek to achieve Erlang pi, try different computing scale, observed differences in the results calculated with the true value of π.
hw2
- 系统包括三个部分： (1) 输入数据：包括初始形状数据和终止形状数据, 一般为事先定义好的整型变量数据,如简单的几何物体形状（苹果，凳子， 陶罐）以及简单的动物形状（大象，马）等。也可以设计交互界面，用户通过界面交互输入数据。 (2) 插值算法，包括线性插值和矢量线性插值。线性插值：对于初始和终止形状上每个点的坐标 Pi 进行线性插值得到物体变 形的中间形状；矢量线性插值：对初始形状和终止形状上每两个相邻点计算其对应的长 Li 和角度θi，然后对 Li 和θi 进行线性插值得到中
icpi
- 在Windows环境下，使用mpich2平台和vc++6.0并行计算pi的值-parallel computing of pi
monituihuo
- 利用模拟退火算法计算f(x)=xcos(5*pi*x)+3.5在区间【-1，2.5】上的最小值(The minimum value of F (x) =xcos (5*pi*x) +3.5 in the interval [-1, 2.5] is calculated by using simulated annealing algorithm)
Shape_Monte_Carlo
- 利用蒙特卡洛模拟投点的方式，画圆并在圆中计算pi的值(calculate the value of pi by using Monte_Carlo)
PI
- 用一种简单精确的算法计算π值，最高可精确到小数点后5000位，可用于快捷获取π的精确值(Using a simple and accurate algorithm to calculate the pI value, the highest accuracy can be reached to 5000 bits after the decimal point, which can be used to get the precise value of PI quickly)