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randomForest_4.6-7
- Random Forest brain tumor segmentation
randomforest-matlab
- Random Forest可以运行的代码。从csdn上面当下来的。-Random Forest Source Code
Random-Forest-Matlab-master
- This toolbox was written for my own education and to give me a chance to explore the models a bit. It is NOT intended for any serious applications and it does not NOT do many of things you would want a mature implementation to do, like leaf pruni
Random-Forest(R)
- 随机森林使用R语言实现（包括各种参数的分析介绍）-Random forests using R language implementation (including the analysis of the various parameters)
Random-Forest
- 有关随机森林的代码和源文件，代码需要使用使用fortran来搭配，自己配吧-About the random forest code and source files
randomforest-matlab
- random forest matlab code
randomforest
- describet random forest pdf
randomForest11
- describet random forest pdf
randomforest2001
- describet random forest pdf
RandomForest111
- 实现随机森林算法（RandomForest）的matlab代码-Realization Random Forest algorithm (RandomForest) matlab code
randomforest-matlab
- 随机森林算法matlab源代码，来自随机森林提出者网站算法源码。-random Forest Matlab
RandomForestCversion
- 使用C语言实现的机器学习算法随机森林算法源码-Using C language implementation of machine learning algorithm of random forest algorithm source code
random-forest-example
- 随机森林是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。-Random forests are used in a random way to build a forest, there are a lot of decision trees in the forest, there
Stochastic_Bosque
- matlab 随机森林,可以直接使用，输入为特征矩阵，输出为目标值-Matlab random forest, can be used directly, the input feature matrix, the output value of the target
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
Random-Forest-Matlab-master
- 随机森林的matlab实现，即随机森林算法的matlab工具箱，从GitHub上获取，使用请注明出处。(random forest for matlab)
高风代码
- 本内容是有关机器学习的包含贝叶斯分类器，随机森林，支持向量机，神经网络，logistic多元回归等(The contents of this paper are machine learning, including Bayesian classifier, random forest, support vector machines, neural network, logistic multiple regression and so on)
forest
- an enhance algoritm of random forest
Random Forest
- 利用随机森林训练，对polar码进行解码(The polar code is decoded by random forest)
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法