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金融数量分析MATLAB编程
- 金融数量分析——基于MATLAB编程(第3版)》一书中的案例均来源于作者的工作实际,并充分体现“案例的实用性、程序的可模仿性”,程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码的基础上修改、完善。(Quantitative analysis: Based on MATLAB programming (Third Edition) "a Book of the case are deriv
计算VaR
- 在各种边缘分布状态下,计算序列的风险值,尤其适用于极值理论。(Calculation of risk values)
Solution2
- 计算风险价值,历史模拟法,蒙特卡罗模拟法等等(Calculate the value of risk, historical simulation, monte carlo simulation, etc)
spilloverRolling BK
- 该函数使用标准VAR估计值计算滚动溢出。 我们实现了并行版本,以提高处理速度。窗口为固定窗口,在数据上滚动。其他参数的解释与溢出的标准计算相同。 按照Barunik、Krehlik(2018)的定义计算fevd的滚动频率溢出}。(This function computes the rolling spillover using the standard VAR estimate. We implement the parallel version for faster processin