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KNN
- 用KNN仿真WiFi室内定位，指纹法室内定位-KNN simulation using WiFi indoor positioning
Core_v5.0
- 蓝牙5.0是由蓝牙技术联盟在2016年提出的蓝牙技术标准，蓝牙5.0针对低功耗设备速度有相应提升和优化，蓝牙5.0结合wifi对室内位置进行辅助定位，提高传输速度，增加有效工作距离。(The Bluetooth Qualification Program Reference Document (PRD) is the primary reference document for the Bluetooth Qualification Program and defines its requi
基于wifi的室内定位校应用
- 基于RSSI进行室内定位,以其达到良好的定位效果。(Indoor location based on RSSI)
get-location-master
- 室内定位，利用WiFi进行辅助定位，获得位置信息(indoor location ,use the wifi information to get the location)
getRSSI-master
- 获取WiFi信息的应用软件，用于室内定位(the app to get the wifi information)
WiFiMap-master
- 采集WiFi信息用于室内定位，构建室内地图(use the wifi information for indoor location)
比较实用的室内定位算法代码。有详细说明
- 基于RSSI的室内定位算法c程序，应用WiFi室内定位技术实现(indoor location algerithm based on RSSI)
phaseU
- PhaseU，一种 实时LOS识别方案，既适用于静态也适用 商用WiFi基础设施的移动场景。 各种室内场景的实验结果表明了这一点 PhaseU始终优于以前的方法，实现了总体LOS和NLOS检测率为94.35％和 静态情况下为94.19％，移动电话均高于80％ 上下文。 此外，PhaseU实现了实时功能 连接AP的毫秒级延迟和1秒延迟 对于未连接的AP，这远远超出现有方法(PhaseU, a real-time LOS identification scheme that work
knn
- 室内定位 knn 位置指纹算法 WiFi(knn Indoor location KNN location fingerprint algorithm WiFi)
基于机器学习的WiFi高精度定位研究_邱爱昆
- 能够有效的利用ai技术进行WiFi室内定位(WiFi Indoor Location Using AI Technology Effectively)
指纹定位算法仿真代码
- wifi室内定位指纹库的构建：在室内定位中形成指纹库(Construction of wifi indoor locating fingerprint database)