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基分类器为bp，用adaboost方法生成的分类器的程序-Base classifier bp, generated using adaboost method classifier
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matlab代码程序，利用Adaboost算法训练人脸图像和非人脸图像，通过迭代得到由多个弱分类器组合而成的强分类器，实现图片里的人脸检测。-Matlab code，Using Adaboost algorithm to train the face images and not face images, obtained strong classifier which is conprised of multiple weak classifiers by iteration ， re
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实现车的训练和检测，运用adaboost分类器方法-Training and testing to achieve the car, using adaboost classifier method
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BP神经网络作为若分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出-As if the BP neural network classifier, repeated training samples of BP neural network output
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用adaboost分类器实现人脸检测的小程序-With adaboost classifier for face detection applet
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用python实现的adaboost算法，其中基分类器为树桩分类器，并附有训练数据-Adaboost algorithm implemented with python, which base classifiers for stump classifier, along with training data
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基于bp-adaboost的强分类器设计 -公司财务预警建模-Based bp-adaboost strong classifier design modeling - Financial Crisis Warning
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基于BP-Adaboost强分类器的公司财务预警建模-Financial Early Warning modeling firm based BP-Adaboost strong classifier
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