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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，本程序的性能已经达到较高水平，使用matlab实现智能预测控制算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, The performance of the program has reached a high level, Use matlab intelligent predictive control algorithm.
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基于小波变换的数字水印算法matlab代码，本程序的性能已经达到较高水平，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, The performance of the program has reached a high level, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm RO
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模式识别中的bayes判别分析算法，本程序的性能已经达到较高水平，各种kalman滤波器的设计。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The performance of the program has reached a high level, Various kalman filter design.
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GPS和INS组合导航程序，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- GPS and INS navigation program, This program has exceeded the performance of other algorithms, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
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通过matlab代码，算法优化非常好，几乎没有循环，本程序的性能已经超过其他算法。- By matlab code, Algorithm optimization is very good, almost no circulation, This program has exceeded the performance of other algorithms.
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基于K均值的PSO聚类算法,光纤无线通信系统中传输性能的研究，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Fiber Transmission wireless communication system performance, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
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本程序的性能已经超过其他算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含了阵列信号处理的常见算法。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Contains a common array signal processing algorithm.
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本程序的性能已经超过其他算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- This program has exceeded the performance of other algorithms, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
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给出接收信号眼图及系统仿真误码率，鲁棒性好，性能优越，模式识别中的bayes判别分析算法。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Robustness, superior performance, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
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此文件为ＭＰＡ消息传递算法的ｍａｔｌａｂ源文件，在ＳＣＭＡ非正交多址的情况下，具有良好的多用户检测的性能。(This file is the matlab source of the MPA messaging algorithm, and has good multiuser detection performance in the case of SCMA non orthogonal multiple access.)
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蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
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MATLAB 卡尔曼滤波算法仿真程序 程序说明：对比UKF与EKF在非线性系统中应用的算法性能(MATLAB Calman filtering algorithm simulation program Program descr iption: compares the performance of algorithms for UKF and EKF in nonlinear systems)
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随着移动通信技术的飞速发展，智能天线技术研究的不断深入，来波方向
(DOA)
估计技术逐渐成为研究的热点之一，
而
MUSIC
算法是智能天线技术的典型
算法。本文在对
MUSIC
算法进行分析的基础上，设计了
MUSIC
算法的仿真程序，
对不同情况下该算法的性能进行了仿真分析。
仿真结果表明该算法在不同阵列结
构、信号入射角度时具有不同的性能。(With the rapid development of mobil
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波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面.MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR
算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。
将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。本文将在深入分析MVDR算法原理的基础上，通过计算机仿真和海上试验数据处理的结果，
分析了MVDR算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能。同时通过比较对角加载前后的数据处理结果，分析对角加载对MVDR的改进
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此程序是针对在V-BLAST结构下的ZF检测算法而编写的，能够直观看到ZF检测算法的性能(This program is for the V-BLAST structure under the ZF detection algorithm and prepared to be able to see the performance of ZF detection algorithm)
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频谱感知算法用于频谱空洞检测，改变检验统计量同时减少检测环境的限制，使其更接近真实检测环境，提高检测准确性，从而提高检测性能(Spectrum sensing algorithm is used to detect the spectrum holes, change the test statistics, and reduce the detection environment constraints, so that it can be closer to the real detecti
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多重相关系数的ROC曲线，说明此算法的检测概率与虚警概率的性能比其他经典频谱感知算法更好(The ROC curves of multiple correlation coefficients show that the performance of detection probability and false alarm probability of this algorithm is better than that of other classical spectrum sensing
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Contains a common array signal processing algorithm, Fiber Transmission wireless communication system performance, IDW inverse distance weighting method.
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自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1] ，业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。通过对原始烟花算法的细致、深入的分析，针对原始烟花算法（FWA）的不足，提出了大量的改进方法，并据此发展了各种改进算法，以及与其他方法的混合方法，大大提高的原始烟花算法的性能，同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力，还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究，给出了一些典型的成功应用案例。(Since the groundbreaking paper of fireworks alg
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This program has exceeded the performance of other algorithms, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Including quaternion various calculations.
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