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snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Obgects_Recognition
- Object recognizer. it can detect any geometric shapes like circle, triangle etc.
harris
- Harris Corner角点检测程序，检测图像上的角点，并用红圆在图像上标出，VC6下编译通过-Harris Corner corner detection process to detect the corner of the image and the image with a red circle marked, VC6 compiled by
Hough
- 用HOUGH检测直线的时候是两个未知量,因为轴半径和相角可以确定一条直 线，在HOUGH域出现累计最大点就可能是原域中的直线。现在回到圆的检测 上来，确定一个圆需要什么：X坐标，Y坐标，半径三个未知量吧，好了，现在， 你做一个三维空间的HOUGH域，以这三个未知量作为三个轴，现在按照一定步长 进行三重循环，在最内层循环是这样的，X,Y 确定，以不同的半径进行搜索，如 果你的X,Y刚好就是实际图像的X,Y处，半径又搜索到实际真实的半径-The HOUGH detect stra
HW7
- Sobel側邊、尋圓、細線化 並尋找圓的半徑值-Sobel edge detect,find circle,thin
Hough-detect
- 这是一个在VC++环境下的Hough变换检测圆的代码，它能同时检测多个圆，效果较好。-This is a Hough transform circle detection code under VC++ environment, it can simultaneously detect more than one round, the better.
识别圆
- 给出一个多个图形的一幅图，识别里面的圆，进行灰度处理，边缘分割等处理，最后标识出图片中的所有圆形。(Given a picture that used for multiple graphics recognition, inside the picture,detect circle include gray processing, edge segmentation, and finally identifies all circles.)
circle1
- 可以利用霍夫算法找到图片中的圆形 超高精度哦(use Hoffman method to detect the circle in THE GRAPH)
circle_hough
- circle hough transform to detect line,circle
openCV
- openc和c++实现检测圆形和直线 建议用qt打开(detect CIRCLE and Line)
HalconCricle（v3）
- C# 使用halcon 检测圆形。实现圆形检测，使用halcon dell等(C# uses Halcon to detect the circle. Realize circular detection, use Halcon Dell and so on)