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设A 和B 是2 个字符串。要用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B。这里所说的字符操作包括
(1)删除一个字符；
(2)插入一个字符；
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A到B 的编辑距离，记为d(A,B)。试设计一个有效算法，对任给的2 个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。-For A and B are two strings. Operation to use at least the ch
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设A和B是两个字符串,要用最少的字符操作将A转换成B.允许的操作包括:1)删除一个字符 2)插入一个字符 3)将一个字符替换为另一个字符.将A转换成B所用的最少的字符操作数称为编辑距离。
设计算法，对任给的字符串A,B,计算他们的编辑距离。
输入：第一行字符串A；第二行字符串B
输出：第一行编辑距离-For A and B are two strings of characters to use at least A conversion operation will be allo
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计算机算法设计与分析（王晓东）：动态规划实现字符串编辑距离-Design and analysis of computer algorithms (Xiaodong): Dynamic Programming string edit distance
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计算机算法设计与分析（王晓东）：动态规划实现取数游戏，数字三角形，字符串编辑距离，最大子串和-Design and analysis of computer algorithms (Wang Xiaodong): Dynamic Programming to take a few games, digital triangle, string edit distance, the largest sub-string and
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编辑距离算法的python源码,编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。-Levenshtein Distance Algorithm s python version
The Levenshtein distance between two strings is defined as the minimum number o
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基于编辑距离的拼写校正算法，计算最小编辑距离并做出校正。 在txt文本中检索字符串。-Spelling correction based on edit distance algorithm to calculate the minimum edit distance and make the correction. Retrieving string txt text.
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程序提示用户输入一行字符串（字符个数不超过80个，该字符串用回车符结束）。并按字母，数字及其他字符分类计数，然后将结果存入以char、digit和other为名的存储单元
字符串转换所需最短的编辑距离(The program prompts the user to enter a string of characters (no more than 80 characters, and the string ends with carriage returns). It is classifi
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