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对包含动态背景信息的监控视频，设计有效的前景目标提取方案。(Target detection, an efficient foreground object extraction scheme is designed for surveillance video with dynamic background information.)
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提取前景目标 视频 包括动态背景和静态背景(Extracting foreground target video includes dynamic background and static background)
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extracts foreground from background()
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一款开源免费的企业门户系统，专为企业营销设计！它内置了文章、产品、论坛、评论、会员、博客、手册等功能，后台操作简洁方便，前台界面美观大方。并且针对搜索引擎做了大量的优化工作。(An open source free enterprise portal system, specifically for enterprise marketing design! It has built-in articles, products, forums, comments, members, blogs,
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一款轻量级企业网站管理系统，基于PHP+Mysql架构的，可运行在Linux、Windows、MacOSX、Solaris等各种平台上，系统搭载Smarty模板引擎，支持自定义伪静态，前台模板采用DIV+CSS设计，后台界面设计简洁明了，功能简单易具有良好的用户体验，稳定性好、扩展性及安全性强，可通过后台在线安装模块，比如会员模块、订单模块等，可面向中小型站点提供网站建设解决方案。(A lightweight enterprise website management system, based
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OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分.(Difference method OTSU algorithm called maximum class, sometimes called the Otsu algorithm, is considered to be the best algorithm, threshold
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这段代码解释了什么是混合.就是将前景色与背景色结合得到新颜色的过程
背景色:又叫目标颜色,是已经进入颜色缓冲区的颜色.
前景色:当前渲染命令的颜色,作为结果进入缓冲区,又叫源颜色.
混合有混合方程式,混合方程式有两个混合因子来计算最终的混合颜色.
打开命令:glEnable(GL_BELNDING);//blend:混合(This code explains what is a mix. Is it a process to combine the foreground color wi
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易买网基本功能，易买网购物网站全部前台功能实现和后台管理实现(Basic function of easy to buy net Easy to buy network all foreground to background)
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对视频的动态目标作前景，背景实现自动虚化，还可以给出制作后的视频(The dynamic target of the video as the foreground, the background automatically blurred, you can also give the video after the production)
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通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)
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C# 平台源码学习，前台展示，后台搭建(C# Platform source learning, foreground display, background construction.)
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optic disk citra fundus menggunakan matlab
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In this paper, we present an approach toward pedestrian detection and tracking from infrared imagery using joint shape and appearance
cues. A layered representation is first introduced and a generalized expectation-maximization (EM) algorithm is dev
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用于实现grabCut算法实现，分离图像的前景与后景(For the realization of grabCut algorithm, the separation of foreground and background image)
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本系统建立了一个智能、高效、方便、快捷的书店网站平台。系统包含了前台和后台的管理。前台的功能主要是书店网站信息的展览，包括用户的登录注册、书本的搜索、图书的分类、销售排行以及畅销图书、最新图书、打折促销图书、推荐的图书、用户对图书的收藏和购买功能以及用户对网站的评价留言。后台的功能主要是管理员对用户的管理、图书信息的管理、用户订单的管理、库存的管理、留言信息的处理等，强力打造一个良好的网上书店模式。(This system has established a smart, efficient,
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全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t
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该程序是用混合高斯建模+卡尔曼滤波实现，结果依赖于前景检测效果，结果效果较好，但背景干扰较多。(The program is to use mixed gaussian modeling + kalman filter implementation, the result depends on the foreground detection results, the effect is better, but more background interference.)
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彩虹代刷网,全解密去已知后门,后台美化,用户中心bug修复,前台多模板(Rainbow generation brush net, full decryption to know the back door, background beautification, user center bug repair, foreground multi template)
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贝叶斯框架抠图,高斯分布，采样，最大似然率，三分图，前景区域，北京区域，未知区域(proposes a new Bayesian framework for solving
the matting problem, i.e. extracting a foreground element from
a background image by estimating an opacity for each pixel
of the foreground element. Our approac
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上传到空间后直接访问即可根据提示安装。
PHP最低版本要求：7.0
V3.5版
1.全部模板更换
2.增加生成过程加载提示
3.增加判断域名未输入提示
4.优化后台卡顿问题
5.增加前台短链接切换
6.修复前台模板bug
7.修复登录不了后台
8.修复防红不跳转
9.修复未输入域名判断速度
搭建教程:
1.准备一个虚拟主机，推荐
2.一个域名，如果需要开通分站就用一级!
3.解析域名绑定主机，上传源码到根目录解压即可!
4.打开域名直接安装，填写信息后保存安装
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