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Project_15352073_Dengdian_v2
- 停船问题退火解决，启发式算法解决泊位分配问题，退火是比较简单的，这里介绍简单的退火贪心来求解(To solve the problem of annealing, a heuristic algorithm to solve the berth allocation problem, annealing is relatively simple, this simple greedy annealing to solve)
布谷鸟算法
- 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch(CS)],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(Cuckoo search algorithm [CuckooSearch (CS)], also called cuckoo search by Univer
Astar-KO
- A *算法用于轨迹规划程序，启发式搜索算法，用于寻找最优路径(A * algorithm is used for trajectory planning program, heuristic search algorithm is used to find the optimal path)
启发式分割算法
- 该程序为2000年外国学者提出的启发式分割算法，消除了其他算法的缺点，能够更好的寻找突变点(The program is a heuristic segmentation algorithm proposed by foreign scholars in 2000, which eliminates the shortcomings of other algorithms and can better find the point of mutation)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
23825735GWO123
- 狼群算法寻优，基于MATLAB采用智能控制算算法寻求最优解(This work proposes a new meta-heuristic called Grey Wolf Optimizer (GWO) inspired by grey wolves (Canis lupus). The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature.)
Astar
- 启发式搜索算法之一，检查最短路径中每个可能的节点引入了全局信息，被广泛应用于路径规划领域(One of the heuristic search algorithms, which checks each possible node in the shortest path, introduces the global information, and is widely used in the field of path planning)
TS
- 法禁忌（Tabu Search）算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法，用于求最优解(Tabu search algorithm)
Matlab(wireless_charging_ADP)
- 基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划仿真程序，包括评价模块、执行模块、图像输出等(Implementation based on adaptive dynamic programming relies on heuristic dynamic programming simulation program, including evaluation module, execution module, image output, etc.)
KH
- 作为一种新型元启发式群智能优化算法，磷虾群优化算法是对磷虾群对于生化 进程和环境演变响应行为的模拟。(As a new meta heuristic optimization algorithm, krill swarm optimization algorithm is a simulation of krill for biochemical process and environmental evolution response behavior.)
萤火虫优化算法
- 萤火虫优化算法进行优化参数，是元启发式算法(The optimization algorithm for firefly optimization is a meta heuristic algorithm)
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是对参数进行优化的算法，是元启发式算法的一种(The bat optimization algorithm is an algorithm to optimize the parameters and is a kind of meta heuristic algorithm.)
和声优化算法
- 和声优化算法是对参数进行优化的算法，是元启发式算法的一种(The harmonic optimization algorithm is an algorithm to optimize the parameters, and it is a kind of meta heuristic algorithm.)
ADHDP
- Action dependent heuristic dynamic programming for home energy resource scheduling.
BDA
- 蜻蜓算法（DA）作为一种新兴的元启发式智能算法，有较强的稳定性，较好的寻优速度及全局寻优能力等优点。(Dragonfly algorithm (DA) is a new meta heuristic intelligent algorithm has better stability, better searching speed and global searching ability.)
AStarPath
- A*搜寻算法俗称A星算法。A*算法是比较流行的启发式搜索算法之一，被广泛应用于路径优化领域[。它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路线上的可能性的量度。(The A* search algorithm is commonly known as the A-star algorithm. The A* algorithm is one of the more popular heuristic search algor
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
D2D
- 启发式算法、优化算法和随机三种情况下的仿真对比。(Heuristic algorithm, optimization algorithm and simulation comparison in random three cases.)
二维装箱论文
- 二维装箱文献 二维一刀切装箱问题的两阶段启发式算法_曹大勇 二维装箱问题的非线性优化方法_于洪霞 二维装箱问题的启发式算法研究_刘艳娟 二维装箱问题的启发式算法研究_姚怡 二维装箱问题的一种实现方法_武晓今 二维装箱问题非线性规划模型和算法_于洪霞 基于混合蚂蚁算法的二维装箱问题求解_赵中凯 遗传算法在装箱问题中的应用_汤岩(Two dimensional boxing literature Two stage heuristic algorithm for two dimen
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(