搜索资源列表
ACASP
- 蚁群算法动态寻路算法 -Ant colony algorithm dynamic routing algorithm
11
- 本文主要将蚁群算法用于解决连续函数优化的问题-This paper will be used for ant colony algorithm to solve the problem of continuous function optimization
ACO-TSP
- 利用蚁群算法解决旅行商问题，其中运用智能蚂蚁算法-Using Ant Colony Optimization Algorithm to solve Traveling Salesman Problem
makeyong
- 该程序运用蚁群算法，具体为蚁群的寻路过程进行图像分割，针对普通图像跟MRI图像进行轮廓提取，效果不错，值得学习！-The program using ant colony algorithm, specifically for the colony s way-finding process of image segmentation, for the general outline of the image with the MRI image extraction, good results
ant
- 蚁群算法最短路径通用Matlab程序。蚁群算法动态寻路算法。-Ant colony algorithm for the shortest path generic Matlab program. Ant colony algorithm for dynamic pathfinding algorithm.
ants_arithgom
- aoc.m 是用matlab实现蚁群算法ants_information.m蚁群算法中信息素的构建 mcl是马尔科夫聚类算法 nmf是矩阵的非负分解 Generative Topographic Mapping工具包-aoc.m is matlab implementation of ant colony algorithm ants_information.m pheromone ant colony algorithm is a Markov clustering algorit
ACO_VRP
- 蚁群算法的MATLAB实现,有详细的注释（ACO_VRP.m）-ACO_VRP
MATLABGAMATLAB
- 遗传算法,蚁群算法，实现最短路径问题-GENETIC
Ant-colony-algorithm.matlab
- 蚁群算法代码，适用于MATLAB 蚁群算法代码，适用于MATLAB-Ant colony algorithm code
蚁群算法
- 蚁群算法的MatLab源代码,代码完整，可以运行。(Ant colony algorithm MatLab source code)
yiqun
- matlab求解TSP问题的蚁群算法基础代码，适合初学者入门学习使用(Matlab TSP algorithm for solving the ant colony algorithm based code, suitable for beginners to learn to use)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
蚁群算法Matlab程序
- 求解VRP问题，实用的蚁群算法matlab程序(To solve the VRP problem, a practical ant colony algorithm matlab program)
运用matlab编程实现蚁群算法的低压电力线设计
- 在MATLAB平台下，编程实现了蚁群算法，适用于初学者学习了解、运用（运用在低压电力线设计）(Under the MATLAB platform, the ant colony algorithm is programmed)
matlab编写蚁群算法实践
- 基于matlab编写的粒子群算法，用于学习粒子群(Particle swarm optimization based on MATLAB is used to study particle swarm.)
混合遗传蚁群HGIACA
- 智能优化方法--混合遗传蚁群算法，结合了蚁群算法和遗传算法(Intelligent optimization method, hybrid genetic ant colony algorithm, combines ant colony algorithm and genetic algorithm.)
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
对于蚁群优化算法的研究
- 解决tsp问题中的一种策略——蚁群算法，含蚁群算法过程，原理，及程序范例。(One of the strategies to solve the TSP problem is ant colony algorithm, including ant colony algorithm process, principle and program paradigm.)
蚁群算法实例
- 旅行商TSP问题蚁群算法在matlab平台的实现(TSP problem Ant Colony Algorithm)
chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法
- 路径规划 蚁群算法 最优路径 启发因子(Ant colony algorithm for path planning)