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用matlab实现的改进的布谷鸟算法——SDCS，它是将最速下降法与CS相结合的-Matlab implementation of the improved algorithm of the cuckoo- SDCS , it will steepest descent method with CS
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最速下降法，沿梯度下降的方法寻找最优解的经典方法-Steepest descent method
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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最速下降法、DFP法问题解最优化问题，工程优化，matlab-The steepest descent method, DFP method solution optimization problem, engineering optimization and matlab
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最优化方法 最速下降法程序 MATLAB程序-MATLAB program optimization method of steepest descent method
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无约束最优化中经典的最速下降法matlab程序-The unconstrained optimization Classic in the steepest descent method matlab program
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最速下降法matlab源码 有一定参考价值-Steepest descent method matlab source has certain reference value
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用批处理最速下降法训练网络，利用Matlab scr ipt节点实现在此以对一个非线性函数的逼近作为例子来说明
-Batch steepest descent method to train the network to use Matlab scr ipt node to achieve this as an example of a nonlinear function approximation to illustrate
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才有matlab实现最优化理论的几个重要算法，分别是最速下降法，内点法，外点法，插值法-Matlab to achieve optimization theory have several important algorithms, namely, the steepest descent method, interior point method, external point method, interpolation method
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传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：
1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式；
3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
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分别用牛顿法、最速下降法、二分法求解非线性方程，用MATLAB编写这些程序-Respectively Newton, steepest descent method, for solving nonlinear equations dichotomy, these programs using MATLAB
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matlab-zuisuxiajiang实现matlab上的最速下降法 可以的(Matlab - zuisuxiajiang matlab on the steepest descent method)
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matlab例子自适应滤波最陡下降法特征值扩散度仿真,变步长仿真(Matlab example adaptive filter the steepest descent method characteristic value diffusion degree of simulation, simulation variable step length)
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利用最速下降法极小化函数q(x)=(10x1^2-18x1x2+10x2^2)/2+4x1-15x2=13，线搜索步长为精确步长(Steepest descent method for numerical example)
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使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能，基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
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