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  1. Parallel-genetic-algorithm

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  2. 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算,各子群体分别独立进行遗传操作,相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链,给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明,算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:910.04kb
    • 提供者:陈嘉鑫
  1. Multiple Traveling Salesmen Problem

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  2. MTSP_GA Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) Finds a (near) optimal solution to the M-TSP by setting up a GA to search for the shortest route (least distance needed for the salesmen to travel to each city exa
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:mokangxin
  1. 2018-51MCM-Problems

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  2. 5 kinds of genetic algorithms to solve multiple traveling salesman problem (mtsp) matlab program 5, respectively, the following situations: 1. Back to the starting point a different starting point (TSP fixed amount) 2. Back to the starting point a di
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-04
    • 文件大小:1.37mb
    • 提供者:zhangsanz
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