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immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
HOPFIELD(lisan)
- 离散hopfield——神经网络算法应用程序-Discrete hopfield- neural network algorithm applications
lisan-Hopfield-Shenjingwangluo
- 离散Hopfield神经网络的分类优化计算,在M ATLAB中完美运行-Calculation of classification optimization of discrete Hopfield neural networks, function perfectly in the M ATLAB
fanfei_v46
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于非线性离散系统辨识。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Nonlinear discrete system identification.
matlab
- matlab30个智能算法，包含bp神经网络，离散，粒子群算法等-matlab30 intelligent algorithm, comprising bp neural network, discrete particle swarm algorithm
gie_rc40
- 关于非线性离散系统辨识，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Nonlinear discrete system identification, On neural network control, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.