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opencvtest(ch2.2.3)
- opencv 测试例子，对初学者有一定帮助-the opencv test example for beginners
scan_image
- 通过openCV对一副3通道RGB图像进行遍历。开发环境为visual studio 2012.-By openCV on a 3-channel RGB images traversal. Development environment for visual studio 2012.
tutorial-opencv-2-4-3-face-tracking-detection-vid
- detect face in windows aplication
STEREO-CALIB
- opencv下的双目相机标定和图像矫正、三维重建，形成3维点云-used for process of 3D graphic by opencv stereo calibrate
VS10_solution
- 视频抓取图像帧 VS2010解决方案按OpenCV相关配置 1.读入视频文件 将视频加载至内存，文件名需按正确路径添加 2.逐帧读取文件 将视频逐帧读取，并每帧读取成图片保存 3.帧图像保存 帧图像名包括图像名和序号-Video capture image frames
Fish-eye-Image-Correction-Code-master 2
- 使用opencv相关函数实现鱼眼镜头的矫正(using the opencv3.3 and its function to modify the distortion of fisheye camera.)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
ffmpeg-0.10.3
- 交叉编译opencv时需要用到的依赖库，里面的格式为.bz2(Dependency library needed for cross compiling opencv)
53607934LDPC-(3)
- WEFPEW fINwmvw wpmwpjwf
OpenCV3.3.1Doc
- Opencv3.3.1 最新官方教程，英文版(Opencv3.3.1's latest official course, English version)
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.1
- 编译好的 OpenCV（MinGW 版），可供QT使用(Compiled OpenCV (MinGW version) for use in QT)
opencv-3.2.0
- opencv安装包，下载后直接进行安装就可以使用opencv了，同时可以上网搜索test代码进行测试(The opencv installation package can be installed directly after downloading. You can use opencv and search test code online for testing.)
python_PlateRecogntion
- 基于python下的车牌识别S1IG135.【已完成】基于Python3.7+OpenCV的车牌识别系统(License plate recognition based on Python s1ig135 [completed] license plate recognition system based on Python 3.7 + opencv)