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Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
RGB
- 给予OPENCV的关于RGB检测程序，能识别图像中任何一点的的像素值-OPENCV given for RGB detection procedures, able to identify any point of the pixel value of the image
scan_image
- 通过openCV对一副3通道RGB图像进行遍历。开发环境为visual studio 2012.-By openCV on a 3-channel RGB images traversal. Development environment for visual studio 2012.
h54
- 基于opencv的颜色识别简单实现的代码 rgb三通道-Color recognition opencv simple code to achieve three channel based on RGB
RGB2LAB
- opencv编程，将RGB转换成lab空间显示，可以运行，代码比较短，容易理解。-opencv programming, lab space will be converted to RGB display, you can run, the code is relatively short and easy to understand.
cvHSV(展示RGB、HSV图像)
- 展示彩色图像在RGB颜色和HSV各个分量下图像效果(Display the effect of color images in RGB and HSV components)
opencv中Bayer 图像到RGB图像装换的问题
- opencv中Bayer 图像到RGB图像转换的问题(The problem of changing Bayer image to RGB image in opencv)