调用opencv的cvFindHomography函数求得H矩阵，再利用利用cvInvert求得H的逆矩阵，最后，选取图像上的像素点，利用cvMatMul(Ma, Mb, Mc)求出其结果矩阵。-The cvFindHomography call opencv function matrix H is obtained, and then use use cvInvert determined inverse matrix H, and finally, the pixels on the i

opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati