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最优化算法C语言程序,包括Newon弦切法、单纯行法、抛物线插值法、最速下降法、Powell法-Optimization algorithm C Language Program, including String Newon cutting method, simple lines law, the parabolic interpolation method, steepest descent method, Powell method
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VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法，
(1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法
-VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s method (3) conjugate gradient
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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最速下降法、DFP法问题解最优化问题，工程优化，matlab-The steepest descent method, DFP method solution optimization problem, engineering optimization and matlab
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最优化方法 最速下降法程序 MATLAB程序-MATLAB program optimization method of steepest descent method
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无约束最优化中经典的最速下降法matlab程序-The unconstrained optimization Classic in the steepest descent method matlab program
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包括牛顿法，阻尼牛顿法，变尺度算法，最速下降法的优化算法程序。-Newton' s method, damped Newton method, variable metric algorithm, the steepest descent method optimization algorithm.
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属于机械优化设计中运用最速下降法求最优解-Optimization of Mechanical Design in the use of the steepest descent method, the optimal solution
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最速下降法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-The steepest descent method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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才有matlab实现最优化理论的几个重要算法，分别是最速下降法，内点法，外点法，插值法-Matlab to achieve optimization theory have several important algorithms, namely, the steepest descent method, interior point method, external point method, interpolation method
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最优化最速下降方法，利用了非精确步长搜索 armijo、Wolfe方式，并利用两个算例进行演示-Optimization of steepest descent method, using the inexact search step length armijo, Wolfe method, and the use of two examples for demonstration
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最速下降法求解凸优化问题，国外网站下载，可以运行-Steepest descent method for solving convex optimization problems, can be run
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使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能，基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
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解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
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优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。
梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
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