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python_changeip.py.tar
- 在linux环境下通过python脚本来修改IP地址、MAC等-In the linux environment, through the python scr ipt to modify the IP address, MAC, etc.
checkLotteryDaily.py
- 检查最新一期双色球开奖的号码的python脚本-check the newest lottery.
Archive
- 乐谱转MIF格式的python脚本。使用说明：脚本会将同目录下convert.txt转换输出为output.txt。convert1.py提供了一种不带时间间隔的转换方式。-Music transfer MIF format python scr ipt. Instructions for use: scr ipt will convert the output convert.txt the same directory as the output.txt. convert1.py is pr
ArcObject_COMCommunicate-with_python
- Arcobject，通过它可以调用ARCGIS提供的任何工具，并且可以创建给予py的arcgis dule脚本，该文章描述如何配置Arcobject交互的环境1，适合初学者-to teacher you how to config the envirment to communicate with arcobject use python
delEmptyDir.py
- python写的一个删除指定目录下的空目录的脚本程序，去除干扰-wrote a python delete empty directories specified directory scr ipt, remove interference
Population-Py
- 基于ArcGIS的Python空间随机人口分布脚本，纯属原创-Python scr ipt space random population distribution, based on ArcGIS is original
Boardcastv4
- web.py 简易服务器端脚本 网页端 还有后续的一些静态文件上传-the basic demonstration of opensource struct webpy , for web developement
yhAutoTestService
- git代码行数统计功能，可以自定义过滤第三方库和设定是否过滤大于某个数值行数的提交。可以通过django做服务，也可以单独使用py脚本。- Git code line number statistics function, you can customize the filter third party library and set the filter is greater than the number of a number of. Can be done through th
fortranlib-master
- 这是我写多年来为在更复杂的代码使用Fortran例程的集合。不同的文件是作为独立的彼此可能的，但在某些情况下，依赖是不可避免的。 很多程序都是这么写的，与单，双精度型工作。这些都是在模板/目录下，并使用泛型类型编码。在模板的文件是无效的Fortran ，并不会编译。运行parse.py脚本自动生成这些模板的全部源代码，并在SRC并将结果。-This is what I wrote for many years in the more complex code using Fortran
文件操作
- py表格读写，表格的合并，表格数据的提取(Py form read and write)
test.py
- 该脚本是用来对DNA核酸中的突变数进行计数统计，一个脚本练习。(The scr ipt is used to count the number of mutations in the DNA nucleic acid, a scr ipt practice.)
RASscan-master
- 一个py的脚本，需要python2.x有很多常见端口例如：22ssh 21 ftp web 80 8080 443 mysql 3306(python RASscan.py 192.168.1.1 192.168.3.1 -t 800)
shujvku.py
- 上传excel到mysql数据库的脚本(excel to mysql)
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt（专家教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。