利用householder变换对矩阵做QR分解，它将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R。 - The matrix is decomposed into a regular orthogonal matrix Q and an upper triangular matrix R by QR decomposition using the householder transform.

有关QR分解的matlab的算法。分别是Givens_Rotations、Householder、Lanczos、Arnoldi-About QR decomposition matlab algorithm. Are Givens_Rotations, Householder, Lanczos, Arnoldi

自动识别矩阵规模，进行QR分解运算，采用HouseHolder变换做成上Hessenberg矩阵，然后通过Givens变换做QR分解。(The size of the matrix is automatically identified, the QR decomposition operation is performed, the HouseHolder transform is used to make the upper Hessenberg matrix, and then the Q

特征值与特征向量的计算 339 　　10.1 特征值问题概述 339 　　10.1.1 特征多项式 339 　　10.1.2 特征值范围估计 340 　　10.2 幂法及反幂法 341 　　10.2.1 幂法 341 　　10.2.2 幂法的加速 344 　　10.2.3 反幂法 350 　　10.2.4 混合幂法 352 　　10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 　　10.3.1 Givens变换 353 　　10.3.2 基本Jacobi法 358 　　10.