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统计学习理论及应用课堂讲稿-来自麻省理工学院得好资料~-Statistical learning theory and application of classroom lectures- good information from the Massachusetts Institute of Technology ~
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（1）录入经济情况
对一个班级的学生的经济情况逐条录入。包括：学号、籍贯、月经济收入、成员数。录入的信息存入文件income.dat或income.txt。
（2）查询学生的经济情况。
允许查询全体学生的，也允许按籍贯查询。
查询家庭人均月收入低于500元的学生的学号籍贯。
查询家庭人均月收入500元以上的学生的学号籍贯。
（3）统计学生的经济情况
统计500元以上的学生数低于500元的学生数和各自所占的比例。
-(1) Input the economic si
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关于学习统计软件SPSS的教程，忘对有需要的朋友有帮助！-SPSS statistical software on learning tutorials, forget the friends who need help!
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数学统计软件lingo教程，自己通过学习后总结的-Mathematical statistical software tutorial lingo, their own by learning lessons after
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Modern Multivariate Statistical Techniques_Regression_Classification_and_Manifold Learning
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《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。
基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机
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支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，很不错的程序-Support vector machine (SVM) method is based on statistical learning theory of VC dimension theory and structure risk minimum principle, on the basis of good programs
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支持向量回归的研究,作为一个新的理论和方法，支持向量机回归在训练算法和实际应用等方面有诸多值得深入探讨的课题。-Machine learning is based on the data of modern intelligence technology is an important aspect. Statistical Learning Theory (SLT) is a specialized study of the law of machine learning theory of
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一些学习C++的小程序：猜数字、统计素数并求和、九九乘法表。-Some learning C++ small program: Guess, statistical primes and summed, multiplication table.
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PCA基于Iris数据集，用于统计学习作业。是非常好用且鲁棒的方法。有利于学习统计学习PCA和matlab。-PCA based on Iris data set, used in statistical learning assignments.It is very convenient and robust method.Is advantageous to the study of statistical learning PCA and matlab.
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统计机器学习练习题（对Boston数据集进行简单处理）-Statistical machine learning exercises (simple processing for the Boston dataest)
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距离像，目标识别，统计特性，贝叶斯学习，雷达特性。-Radar HRRP Statistical Recognition With
Local Factor Analysis by Automatic Bayesian
Ying-Yang Harmony Learning
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R语言编程入门书籍, 有需要的可以下载下来看一看，知识分享，共筑美好未来(Learning R-studio step by step)
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Learning static and using it
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本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。
一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比
较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著
的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限
数量的技术和衡量方式。(The general term for machine learning and the definition of TensorFl
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In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-temporal relationships between the object of interest and its local context based on a
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统计回归分析，逻辑斯蒂多元线性回归，机器学习，详细代码解说，机器训练等(Logistic multiple linear regression, statistical regression analysis, logistic multiple linear regression, machine learning, detailed code interpretation, machine training, etc)
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