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LS-SVMlab1.5
- LS-svm 支持向量机的分类程序，支持多分类。-svm code_ECOC.m code_MOC.m code_OneVsAll.m code_OneVsOne.m
SVM
- 有基于 matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 -There is matlav based on the SVM-based software tools, I feel pretty useless. Inside there is a lot
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
tmsvm_src_v1.1.0
- SVM中文分词分类器的python实现，在LINUX环境下运行不需太多配置和代码修改。-SVM for Chinese word classification python implementation running under LINUX environment without too much configuration and code changes.
svm_multiclass
- 科研上用来进行基于SVM方法的多分类的程序-Multi-classification procedure based on SVM method is used for research
Multi-class-SVM--LS_SVMlab
- 工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合-Toolbox: LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m- multi-class classification Regression_LS_SVMlab.m- function fitting
svm_matlab
- svm分类器用于多累目标的分类与识别！-svm classifier
LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
- 基于LS-SVM的多分类器的工具箱，版本的1.8的。该工具箱很好用，里面的分类我用过，效果比SVM强-LS-SVM classifier 1.8 version of the toolkit
mlclass-ex6
- 支持向量机，实现2或多分类，基于matlab仿真，内有说明-ex6.m- Octave scr ipt for the rst half of the exercise ex6data1.mat- Example Dataset 1 ex6data2.mat- Example Dataset 2 ex6data3.mat- Example Dataset 3 svmTrain.m- SVM rraining function svmPredict.m- SVM p
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
stprtool
- 工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类-it is a stptool
SVM
- 支持向量机(SVM)分类支持向量机的故障诊断,主要可以处理多维数据,该算法能否实现故障和故障类型的判断-For support vector machine (SVM) classification of SVM fault diagnosis, the main can handle multidimensional data, whether the algorithm can realize fault and failure types of judgment
SVM程序
- 主要是实现分类的功能，多分类，很容易理解，更换数据就可以实现不同东西的分类(The main function is to achieve classification)
Svm_OneVersusOne
- 支持向量机 多分类 基于1V1的方法 对多类数据进行分类(Support Vector Machine Multi-classification Based on 1V1 method to classify multiple types of data on compensation)
SVM
- SVM图片多分类，包含一组示例图片以及程序，程序有相应的注释，(Multi classification of SVM pictures,Contains a set of sample pictures and programs ,The program has a corresponding annotation .)
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)
逻辑回归
- 根据标签，完成SVM下的多分类数据识别，数据可以是字符或者信号，可以达到较高的识别精度(The multi-classification data recognition under SVM was completed)