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典型时间序列模型分析
设有ARMA(2,2)模型，
X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2)
W(n)是零均值正态白噪声，方差为4
（1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形；
（2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差；
（3）画出理论的功率谱
（4）估计X（n）的相关函数和功率谱
-Analysis of typical time series model w
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LDPC码的完整的编译码，应用小区域方差对比，程序简单，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Complete codec LDPC code, Application of small area variance comparison, simple procedures, Time series data analysis Mellin transform tool.
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基于matlab GUI界面设计,时间序列数据分析中的梅林变换工具，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Based on matlab GUI interface design, Time series data analysis Mellin transform tool, allan FOG output error variance analysis.
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R语言在做有关时间序列在预测中二阶方差的处理(R language do about time series variance in the prediction of second order processing)
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数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理(Data filtering is to remove noise and a data processing technique of real data reduction, Kalman filter can from a series of measurement no
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Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
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时间序列模型icss算法找到方差结构突变点得到变点的位置和个数(The time series model icss algorithm finds the position and number of the change point of the variance structure mutation point.)
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