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传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前
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双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并加入门限自适应算法，实现语音端点检测。-double door ,speech endpoint detection
two games adjust itself
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用于语音端点检测，可以将连续语音分割为孤立词。-For voice activity detection, continuous speech can be split into isolated words.
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语音端点检测，门限法包括短时能量、过零率-Voice activity detection, threshold laws, including the short-term energy, zero crossing rate, etc.
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voice activity detection algorithm for continuous speech
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短时能量 过零率 语音端点检测 连续语音-Short-term energy Zero crossing rate Voice activity detection
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voice activity detection
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这是一个语音信号处理的小程序，包含有VAD算法，自己学习了一下，挺好用的，希望对大家有用-voice activity detection algorithm,
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语音检测matlab代码，简单的示范了语音检测的条件，并给予了注释。-voice activity detection
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Ngo,Kim Variable speech distortion weighted multichannel wiener filter based on soft output voice activity detection for noise reduction in hearing aids matlab 实现-Ngo,Kim Variable speech distortion weighted multichannel wiener filter based on soft o
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语音端点检测,利用梅尔频率和谱熵进行的语音端点检测(voice activity detection)
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