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用于图像处理，利用分水岭方法实现灰度图像的分割-For image processing, gray-scale implementation Ways to use a watershed image segmentation
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
-Watershed segmentation method is a
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matlab分水岭算法图像分割
Image=imread( D:\Backup\我的文档\My Pictures\clip_image002.jpg ) -matlab watershed algorithm for image segmentation Image = imread (' D: \ Backup \ My Documents \ My Pictures \ clip_image002.jpg' )
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改进分水岭方法实现图像分割，已运行成功，可供需要者下载参考学习。-Improved watershed image segmentation method has been run successfully, for those who need to download reference learning.
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在图像立体匹配过程中，经常用到分水岭算法，对图像进行分割，然后进行立体匹配-In stereo matching process, often used watershed algorithm for image segmentation and stereo matching
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this is a code for segmenting images using the watershed algorithm. the Pdf paper to accopaning this work is attached to this document
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